中文分詞算法一般分為三類: 1.基於詞表的分詞算法 正向最大匹配算法FMM 逆向最大匹配算法BMM 雙向最大匹配算法BM 2.基於統計模型的分詞算法:基於N-gram語言模型的分詞算法 3.基於序列標注的分詞算法 基於HMM 基於CRF 基於深度學習的端 ...
一 安裝與介紹 . 概述 SnowNLP是一個python寫的類庫,可以方便的處理中文文本內容,是受到了TextBlob的啟發而寫的,由於現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對英文的,於是寫了一個方便處理中文的類庫,並且和TextBlob不同的是,這里沒有用NLTK,所有的算法都是自己實現的,並且自帶了一些訓練好的字典。注意本程序都是處理的unicode編碼,所以使用時請自行decode成unic ...
2019-05-05 14:15 0 3296 推薦指數:
中文分詞算法一般分為三類: 1.基於詞表的分詞算法 正向最大匹配算法FMM 逆向最大匹配算法BMM 雙向最大匹配算法BM 2.基於統計模型的分詞算法:基於N-gram語言模型的分詞算法 3.基於序列標注的分詞算法 基於HMM 基於CRF 基於深度學習的端 ...
轉至:https://www.sohu.com/a/195343820_163476 最近正在用nltk 對中文網絡商品評論進行褒貶情感分類,計算評論的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity ...
中文自然語言處理工具包: https://github.com/crownpku/awesome-chinese-nlp#chinese-nlp-toolkits-%E4%B8%AD%E6%96%87nlp%E5%B7%A5%E5%85%B7 awesome-chinese-nlp ...
在使用jieba分詞模塊進行分詞的處理之后,由於項目的需要,要寫一個java的分詞模塊。瀏覽了jieba的GitHub網頁之后發現:jieba的java部分已經是好久沒有更新過了,並且jieba的java版本功能非常不完善(甚至沒有按照詞性分詞的功能)。不過無可厚非就是了,畢竟jieba的口號是做 ...
一、本案例采集京東網站熱水器不同品牌的評論數據進行分析 1.導入數據 2.數據探索 ①繪制各品牌的銷售情況 ②由於海爾品牌銷售最好,以下主要分析海爾品牌熱水器 3.數據預處理 ①首先取出評論字段所有 ...
前言 中文分詞是中文文本處理的一個基礎步驟,也是中文人機自然語言交互的基礎模塊。不同於英文的是,中文句子中沒有詞的界限,因此在進行中文自然語言處理時,通常需要先進行分詞,分詞效果將直接影響詞性、句法樹等模塊的效果。當然分詞只是一個工具,場景不同,要求也不同。在人機自然語言交互中,成熟的中文分詞 ...
(轉https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分詞是中文文本處理的一個基礎步驟,也是中文人機自然語言交互的基礎模塊,在進行中文自然語言處理時,通常需要先進行分詞。本文詳細介紹現在非常流行的且開源的分詞器結巴jieba分詞 ...
1 TensorFlow使用 分析流程: 1.1 使用gensim加載預訓練中文分詞embedding 加載預訓練詞向量模型:https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/ 查看詞語的向量模型表示: 維度 ...