原文:分庫代價高的情況下,如何優化ES解決億級數據量檢索

數據平台已迭代三個版本,從一開始遇到很多常見的難題,到現在終於有片段時間整理一些已完善的文檔,在此分享以供所需朋友的實現參考,但願能幫助大家少走些彎路,在此篇幅中偏重於ElasticSearch的優化。 一 需求說明 項目背景: 在一業務系統中,部分表每天的數據量過億,已按天分表,但業務上受限於按天查詢,並且DB中只能保留 個月的數據 硬件高配 ,分庫代價較高。 改進版本目標: 數據能跨月查詢, ...

2019-05-05 09:40 0 681 推薦指數:

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級數據量場景,如何優化數據庫分頁查詢方法?

摘要:刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上數據量,怎么快速拉取全數據呢? 本文分享自華為雲社區《大數據量性能優化之分頁查詢》,作者: JavaEdge。 刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上數據量,怎么快速拉取全數據 ...

Sat Feb 26 19:30:00 CST 2022 1 699
怎樣對千萬甚至級數據量排序

編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可能快的排序。 (1)一個簡單的思路是讀1000萬條1次,對第i個25萬條數據進行排序,並將排好的結果存成外部文件i ...

Wed Jul 25 01:10:00 CST 2018 0 5487
數據量太大的情況下,如何優化查詢速度?

1.合理使用索引索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:●在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引。●在頻繁進行排序或分組 ...

Wed Sep 04 16:39:00 CST 2019 0 2990
千萬甚至級數據量排序

怎樣對千萬甚至級數據量排序 編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可 ...

Sun Mar 07 00:29:00 CST 2021 0 435
【轉】Mongodb級數據量的性能測試

進行了一Mongodb級數據量的性能測試,分別測試如下幾個項目: (所有插入都是單線程進行,所有讀取都是多線程進行) 1) 普通插入性能 (插入的數據每條大約在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客戶端的InsertBatch),這個測的是批量 ...

Thu Mar 30 06:41:00 CST 2017 0 1545
ES優化:ElasticSearch 級數據檢索案例實戰!

一、前言 數據平台已迭代三個版本,從頭開始遇到很多常見的難題,終於有片段時間整理一些已完善的文檔,在此分享以供所需朋友的 實現參考,少走些彎路,在此篇幅中偏重於ES優化,關於HBase,Hadoop的設計優化估計有很多文章可以參考,不再贅述。 二、需求說明 項目背景: 在一業務系統中 ...

Mon Jun 21 17:08:00 CST 2021 0 150
ES數據量很大的情況下如何提高查詢效率?

一、性能優化的殺手鐧——filesystem cache 你往es里寫的數據,實際上都寫到磁盤文件里去了,查詢的時候,操作系統會將磁盤文件里的數據自動緩存到 filesystem cache 里面 ...

Wed Mar 25 21:36:00 CST 2020 0 3461
 
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