摘要:刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上億數據量,怎么快速拉取全量數據呢? 本文分享自華為雲社區《大數據量性能優化之分頁查詢》,作者: JavaEdge。 刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上億數據量,怎么快速拉取全量數據 ...
數據平台已迭代三個版本,從一開始遇到很多常見的難題,到現在終於有片段時間整理一些已完善的文檔,在此分享以供所需朋友的實現參考,但願能幫助大家少走些彎路,在此篇幅中偏重於ElasticSearch的優化。 一 需求說明 項目背景: 在一業務系統中,部分表每天的數據量過億,已按天分表,但業務上受限於按天查詢,並且DB中只能保留 個月的數據 硬件高配 ,分庫代價較高。 改進版本目標: 數據能跨月查詢, ...
2019-05-05 09:40 0 681 推薦指數:
摘要:刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上億數據量,怎么快速拉取全量數據呢? 本文分享自華為雲社區《大數據量性能優化之分頁查詢》,作者: JavaEdge。 刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上億數據量,怎么快速拉取全量數據 ...
編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可能快的排序。 (1)一個簡單的思路是讀1000萬條1次,對第i個25萬條數據進行排序,並將排好的結果存成外部文件i ...
1.合理使用索引索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:●在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引。●在頻繁進行排序或分組 ...
怎樣對千萬級甚至億級數據量排序 編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可 ...
進行了一下Mongodb億級數據量的性能測試,分別測試如下幾個項目: (所有插入都是單線程進行,所有讀取都是多線程進行) 1) 普通插入性能 (插入的數據每條大約在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客戶端的InsertBatch),這個測的是批量 ...
一、前言 數據平台已迭代三個版本,從頭開始遇到很多常見的難題,終於有片段時間整理一些已完善的文檔,在此分享以供所需朋友的 實現參考,少走些彎路,在此篇幅中偏重於ES的優化,關於HBase,Hadoop的設計優化估計有很多文章可以參考,不再贅述。 二、需求說明 項目背景: 在一業務系統中 ...
前幾天,一個用戶研發QQ找我,如下: 自由的海豚。 16:12:01 島主,我的一條SQL查不出來結果,能幫我看看不? 蘭花島主 16:12:10 多久不出結果? 自由的海豚 16:1 ...
一、性能優化的殺手鐧——filesystem cache 你往es里寫的數據,實際上都寫到磁盤文件里去了,查詢的時候,操作系統會將磁盤文件里的數據自動緩存到 filesystem cache 里面 ...