曾為培訓講師，由於涉及公司版權問題，現文章內容全部重寫，地址為https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相關更新 ...

一.問題建模 1.評價指標 1.1分類指標 二分類 精確率 P=TP/(TP+FP) 召回率 R ...

在微博上看到七月算法寒老師總結的完整機器的學習項目的工作流程，結合天池比賽的經歷寫的。現在機器學習應用非常流行，了解機器學習項目的流程，能幫助我們更好的使用機器學習工具來處理實際問題。 1. 理解實際問題，抽象為機器學習能處理的數學問題 理解實際業務場景問題是 ...

從業這么久了，做了很多項目，一直對機器學習的基礎課程鄙視已久，現在回頭看來，系統的基礎知識整理對我現在思路的整理很有利，寫完這個基礎篇，開始把AI+cv的也總結完，然后把這么多年做的項目再寫好總結。 參考：機器學習&深度學習算法及代碼實現 學習路線第一步：數學主要為微積分、概率統計 ...

　　一個完整的機器學習項目一般流程包括： 1、抽象成數學問題 　　首先要明確問題，分類還是回歸，盡量避免胡亂嘗試； 2、數據獲取及分析 　　獲取的數據要有代表性，否則必然會過擬合。 　　而且對於分類問題，數據偏斜不能過於嚴重，不同類別的數據數量不要有數個數量級的差距。 而且還要對數據的量級 ...

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關於機器學習的內容多是Python或者Go或者C++的，.NET平台下的多是使用封裝好的工具包，而幾乎沒 ...

在學習《Scikit_Learn 與 TensorFlow機器學習實戰指南》之前，也曾一直苦惱，不管是機器學習還是深度學習他的一個總體的流程是什么，頭腦中沒有一個大概的概念。在本書中，作者給出了答案： 項目概述 獲取數據 發現並可視化數據，發現其中的規律 為機器學習算法准備數據 ...