注意力機制(Attention Mechanism)在自然語言處理中的應用 近年來,深度學習的研究越來越深入,在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力(attention)機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點,本人最近也學習了一些基於attention機制的神經網絡 ...
近年來,深度學習的研究越來越深入,在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力 attention 機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點,下面是一些基於attention機制的神經網絡在自然語言處理 NLP 領域的論文,現在來對attention在NLP中的應用進行一個總結,和大家一起分享。 Attention研究進展 Attention機制最早是在視覺圖像領域提出來的,應該是在九 ...
2019-04-30 16:43 1 878 推薦指數:
注意力機制(Attention Mechanism)在自然語言處理中的應用 近年來,深度學習的研究越來越深入,在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力(attention)機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點,本人最近也學習了一些基於attention機制的神經網絡 ...
自然語言處理中的自注意力機制(Self-attention Mechanism) 近年來,注意力(Attention)機制被廣泛應用到基於深度學習的自然語言處理(NLP)各個任務中,之前我對早期注意力機制進行過一些學習總結(可見http://www.cnblogs.com ...
一.最常見的self-attention 對於自注意力機制而言,我們有的時候會遇到詞性分類的任務,比如說給定一句話,我想知道這句話當中每一個單詞的詞性。但是使用雙向lstm呢,會有很多信息被忽略掉,尤其是一些位於后面的詞很可能前面的詞對它的影響沒有那么大,即使我們的lstm考慮了一些遺忘 ...
注:本文出自Bin的專欄blog.csdn.NET/xbinworld。 Encoder-Decoder(編碼-解碼)是深度學習中非常常見的一個模型框架,比如無監督算法的auto-encoding就是用編碼-解碼的結構設計並訓練的;比如這兩年比較熱的image caption的應用 ...
自然語言處理中的Attention機制 1. 前言 最開始Attention只是人們的直覺,后來被第一次應用到機器翻譯中的詞對其任務中。Attention機制利用每個元素被賦予的重要性評分來對序列數據進行編碼。目前Attention機制有很多的變體,並且應用到了不同的任務中 ...
注意力模型最近幾年在深度學習各個領域被廣泛使用,無論是圖像處理、語音識別還是自然語言處理的各種不同類型的任務中,都很容易遇到注意力模型的身影。所以,了解注意力機制的工作原理對於關注深度學習技術發展的技術人員來說有很大的必要。 人類的視覺注意力 從注意力模型的命名方式看,很明顯其借鑒了人類的注意力 ...
NLP 應用例子 垃圾郵件過濾 Spam Filtering 機器翻譯 Machine Translation 信息檢索 Information Retrieval 問答系統 Question Answering 信息提取 Information Extraction ...
(1) NLP 介紹 NLP 是什么? NLP (Natural Language Processing) 自然語言處理,是計算機科學、人工智能和語言學的交叉學科,目的是讓計算機處理或“理解”自然語言。自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言,如漢語、英語、日語。 NLP 可以用來做什么 ...