Spark 累加器
由於spark是分布式的計算，所以使得每個task間不存在共享的變量，而為了實現共享變量spark實現了兩種類型 - 累加器與廣播變量， 對於其概念與理解可以參考：共享變量(廣播變量和累加器) 。可能需要注意：Spark累加器(Accumulator)陷阱及解決辦法 因此，我們便可以利 ...
原文：Spark累加器
spark累計器 因為task的執行是在多個Executor中執行，所以會出現計算總量的時候，每個Executor只會計算部分數據，不能全局計算。 累計器是可以實現在全局中進行累加計數。 注意： 累加器只能在driver端定義，driver端讀取，不能在Executor端讀取。 廣播變量只能在driver端定義，在Executor端讀取，Executor不能修改。 下面是實踐的代碼： 結果輸出： ...
2019-04-30 15:21 0 988 推薦指數：
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