一、 廣播變量 廣播變量允許程序員將一個只讀的變量緩存在每台機器上，而不用在任務之間傳遞變量。廣播變量可被用於有效地給每個節點一個大輸入數據集的副本。Spark還嘗試使用高效地廣播算法來分發變量，進而減少通信的開銷。 Spark的動作通過一系列的步驟執行，這些步驟由分布式的洗牌操作 ...

A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached o ...

廣播變量 先來簡單介紹下spark中的廣播變量： 廣播變量允許開發者緩存一個只讀的變量在每台機器上面，而不是每個任務保存一份拷貝。例如，利用廣播變量，我們能夠以一種更有效率的方式將一個大數據量輸入集合的副本分配給每個節點。Spark也嘗試着利用有效的廣播算法去分配廣播變量，以減少通信的成本 ...

【業務場景】 　　在Spark的統計開發過程中，肯定會遇到類似小維表join大業務表的場景，或者需要在算子函數中使用外部變量的場景（尤其是大變量，比如100M以上的大集合），那么此時應該使用Spark的廣播（Broadcast）功能來提升性能。 【原理說明 ...

Spark 的一個核心功能是創建兩種特殊類型的變量：廣播變量和累加器 廣播變量(groadcast varible)為只讀變量，它有運行SparkContext的驅動程序創建后發送給參與計算的節點。對那些需要讓工作節點高效地訪問相同數據的應用場景，比如機器學習。我們可以在SparkContext ...

一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做彈性分布式數據集，是Spark中最基本的數據抽象，它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點：自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...

一、前述 Spark中因為算子中的真正邏輯是發送到Executor中去運行的，所以當Executor中需要引用外部變量時，需要使用廣播變量。 累機器相當於統籌大變量，常用於計數，統計。 二、具體原理 1、廣播變量 廣播變量理解圖 注意事項 ...

的，但是，Spark還是為兩種常見的使用模式提供了兩種有限的共享變量：廣播變（broadcast variable ...