(三)任務型對話系統簡介
1，概述 任務型對話系統越來越多的被應用到實際的場景中，例如siri，阿里小密這類的產品。通常任務型對話系統都是基於pipline的方式實現的，具體的流程圖如下： 整個pipline由五個模塊組成：語音識別；自然語言理解；對話管理；自然語言生成；語音合成。現在越來越多的產品 ...
原文：任務型對話（二）—— DST（對話狀態追蹤）
，概述 關於任務型對話的簡介看任務型對話 一 NLU 意識識別和槽值填充 。 首先我們來看下對話狀態和DST的定義。 對話狀態：在 t 時刻，結合當前的對話歷史和當前的用戶輸入來給出當前每個slot的取值的概率分布情況，作為DPL的輸入，此時的對話狀態表示為 S t 。 DST 對話狀態追蹤 ：就是根據所有對話歷史信息推斷當前對話狀態 S t 和用戶目標。 由於在ASR和NLU這兩個環節會存在誤 ...
2019-04-30 18:35 1 4084 推薦指數：
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1，概述 任務型對話系統越來越多的被應用到實際的場景中，例如siri，阿里小密這類的產品。通常任務型對話系統都是基於pipline的方式實現的，具體的流程圖如下： 整個pipline由五個模塊組成：語音識別；自然語言理解；對話管理；自然語言生成；語音合成。現在越來越多 ...
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