原文:基於pytorch的電影推薦系統

本文介紹一個基於pytorch的電影推薦系統。 代碼移植自https: github.com chengstone movie recommender。 原作者用了tf . 實現了這個基於movielens的推薦系統,我這里用pytorch . 做了個移植。 本文實現的模型Github倉庫:https: github.com Holy Shine movie recommend system . ...

2019-04-29 01:46 1 2834 推薦指數:

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基於Spark的電影推薦系統

數據文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 數據操作 把u.data導 ...

Fri Jul 12 00:23:00 CST 2019 0 992
基於Mahout的電影推薦系統

1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人 ...

Sat Aug 24 20:05:00 CST 2013 16 4405
基於CNN的電影推薦系統

從深度學習卷積神經網絡入手,基於 Github 的開源項目來完成 MovieLens 數據集的電影推薦系統。 什么是推薦系統呢? 什么是推薦系統呢?首先我們來看看幾個常見的推薦場景。 如果你經常通過豆瓣電影評分來找電影,你會發現下圖所示的推薦: 如果你喜歡購物,根據你的選擇和購物行為 ...

Tue Dec 03 23:54:00 CST 2019 0 580
基於Mahout的電影推薦系統

基於Mahout的電影推薦系統 1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類 ...

Mon Aug 26 00:06:00 CST 2013 14 5922
基於Spark的電影推薦系統推薦系統~1)

第四部分-推薦系統-項目介紹 行業背景: 快速:Apache Spark以內存計算為核心 通用 :一站式解決各個問題,ADHOC SQL查詢,流計算,數據挖掘,圖計算 完整的生態圈 只要掌握Spark,就能夠為大多數的企業的大數據應用場景提供明顯的加速 項目背景介紹: 項目架構 ...

Mon Oct 21 21:47:00 CST 2019 0 528
基於Spark的電影推薦系統推薦系統~4)

第四部分-推薦系統-模型訓練 本模塊基於第3節 數據加工得到的訓練集和測試集數據 做模型訓練,最后得到一系列的模型,進而做 預測。 訓練多個模型,取其中最好,即取RMSE(均方根誤差)值最小的模型 說明幾點 1.ALS 算法不需要自己實現,Spark MLlib 已經實現好了 ...

Mon Oct 21 21:49:00 CST 2019 0 292
基於Spark的電影推薦系統推薦系統~7)

基於Spark的電影推薦系統推薦系統~7) 22/100 發布文章 liuge36 第四部分-推薦系統-實時推薦 本模塊基於第4節得到的模型,開始為用戶做實時推薦推薦用戶最有可能喜愛的5部電影。 說明幾點 1.數據來源是 testData 測試集的數據。這里面的用戶 ...

Mon Oct 21 21:49:00 CST 2019 0 291
基於Spark的電影推薦系統推薦系統~2)

第四部分-推薦系統-數據ETL 本模塊完成數據清洗,並將清洗后的數據load到Hive數據表里面去 前置准備: spark +hive 啟動Hive metastore server [root@hadoop001 conf]# nohup hive ...

Mon Oct 21 21:48:00 CST 2019 0 627
 
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