spark-sql 架構 圖1 圖1是sparksql的執行架構,主要包括邏輯計划和物理計划幾個階段,下面對流程詳細分析。 sql執行流程 總體流程 parser;基於antlr框架對 sql解析,生成抽象語法樹 變量替換,通過正則表達式找出符合規則的字符串,替換成 ...
分析函數的應用場景: 用於分組后組內排序 指定計算范圍 Top N 累加計算 層次計算 分析函數的一般語法: 分析函數的語法結構一般是: 分析函數名 參數 over 子partition by 句 order by 字句 rows range 字句 分析函數名:sum max min count avg等聚合函數 lead lag等比較函數 rank 等排名函數 over:關鍵字,表示前面的函數是 ...
2019-07-20 15:46 0 1425 推薦指數:
spark-sql 架構 圖1 圖1是sparksql的執行架構,主要包括邏輯計划和物理計划幾個階段,下面對流程詳細分析。 sql執行流程 總體流程 parser;基於antlr框架對 sql解析,生成抽象語法樹 變量替換,通過正則表達式找出符合規則的字符串,替換成 ...
窗口函數與分析函數應用場景:(1)用於分區排序(2)動態Group By(3)Top N(4)累計計算(5)層次查詢 窗口函數FIRST_VALUE:取分組內排序后,截止到當前行,第一個值LAST_VALUE: 取分組內排序后,截止到當前行,最后一個值LEAD(col,n,DEFAULT ...
如何使用hive的udf 可以使用spark-sql --jars /opt/hive/udf.jar,指定udf的路徑 還可以在spark-default.conf里指定spark.jars /opt/hive/udf.jar Truncated the string ...
很難找到spark-sql cli使用的教程,總結下一、啟動方法/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql --master spark://master:7077 --total-executor-cores 10 --executor-memory 1g ...
./bin/spark-sql -e "select count(1),count(distinct ip),substr(url,0,44) from tongji_log where domain ='xxx.com' and ds ='20170303' group by substr ...
1、介紹 spark SQL是構建在spark core模塊上的四大模塊之一,提供DataFrame等豐富的API,運行期間通過spark查詢優化器翻譯成物理執行計划,並行計算輸出結果,底層計算原理用RDD計算實現。 2、standalone模式下的spark和hive集成 ...
, ..., strN. Examples:> SELECT concat('Spark', ' ...
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