原文:如何進行調參

參考:http: theorangeduck.com page neural network not working My Neural Network isn t working What should I do 因此,你正在開發深度學習的下一個重大突破,但你遇到了一個不幸的挫折:你的神經網絡失靈了,你不知道該怎么辦。你去找你的老板 主管,但他們也不知道 他們和你一樣對這一切都是新手 那現在怎么 ...

2019-05-20 15:14 0 570 推薦指數:

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React如何進行事件傳

今天在學習React的es6語法的時候,發現了個有趣的現象,就是this的指向問題。es6的this不同於es5,它在創立函數伊始便已經存在了,而不是像es5一樣,睡調用的函數,this指向誰。但是這 ...

Fri Mar 16 22:28:00 CST 2018 0 3471
調

我們常說調,但具體調的是什么,在此做一份總結: 超參數是我們控制我們模型結構、功能、效率等的 調節旋鈕,具體有哪些呢: 學習率 epoch 迭代次數 隱藏層 激活函數 batch size 優化器,如:Adam,SGD ...

Tue Mar 03 21:44:00 CST 2020 0 750
調

在利用gridseachcv進行調時,其中關於scoring可以填的參數在SKlearn中沒有寫清楚,就自己找了下,具體如下: Scoring Function Comment Classification ...

Thu Jul 06 19:02:00 CST 2017 0 1194
面試題系列---【什么是前后端聯調?如何進行調?】

一、什么是前后端聯調? 前后端接口聯調就是在我們開發的過程中,發送請求的ajax數據都不是后端返回的真數據,而是我們自己通過接口mock模擬的假數據,當前端的代碼編寫完成后,后端的接口也寫好后,我們就需要把mock數據換點,嘗試使用后端提供的數據,進行一個前后端的調試, 二、如何進行調 ...

Thu Jun 17 06:12:00 CST 2021 0 352
使用遺傳算法進行調【決策樹】

背景 最近接到一個項目,使用遺傳算法對決策樹進行調;以前都是使用網格搜索來調,沒想到也可以用ga來做這件事情,再加上以前也寫過比較多的ga算法,也就接了下來,本來以為要花一點時間來搞,實際上熟悉的話2-3個小時就能搞定。 算法 做項目肯定是要用庫的啦(不可能自己寫的),選擇使用 ...

Fri Apr 05 01:46:00 CST 2019 0 652
xgboost參數及調

常規參數General Parameters booster[default=gbtree]:選擇基分類器,可以是:gbtree,gblinear或者dart。gbtree和draf基於樹模型 ...

Sat Jul 14 07:01:00 CST 2018 0 8689
xgboost 調參考

XGBoost的參數 XGBoost的作者把所有的參數分成了三類: 1、通用參數:宏觀函數控制。 2、Booster參數:控制每一步的booster(tree/regression)。 3、學 ...

Thu May 04 23:03:00 CST 2017 0 1431
GridSearchCV 與 RandomizedSearchCV 調

GridSearchCV GridSearchCV的名字其實可以拆分為兩部分,GridSearch和CV,即網格搜索和交叉驗證。 這兩個概念都比較好理解,網格搜索,搜索的是參數,即在指定的參數范 ...

Tue Apr 02 22:59:00 CST 2019 0 784
 
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