Batch Normalization
tflearn里 例子 https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/convnet_mnist.py LRN是放到pool后面，全連接層前面。 Batch ...
原文：Batch Normalization的解釋
輸入的標准化處理是對圖片等輸入信息進行標准化處理，使得所有輸入的均值為 ，方差為 而Batch Normalization的目的是使各隱藏層輸入的均值和方差為任意值 Batch Norm經常使用在mini batch上，這也是其名稱的由來 Batch Normalization是對下面隱藏層進行激活函數操作前的輸入Z l 進行標准層處理 進行的操作有： 對輸入進行歸一化操作 m是單個mini ba ...
2019-04-28 12:08 0 707 推薦指數：
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batch normalization 與 layer normalization
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