ORB特征是目前最優秀的特征提取與匹配算法之一，下面具體講解一下： 特征點的檢測 圖像的特征點可以簡單的理解為圖像中比較顯著顯著的點，如輪廓點，較暗區域中的亮點，較亮區域中的暗點等。ORB采用FAST（features from accelerated segment test）算法 ...

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Haar特征介紹（Haar Like Features） 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么，到底是干什么用的？我這樣給出解釋，將上面的任意一個矩形放到人臉區域上，然后，將白色區域的像素 ...

//針對大小為winsize的圖，計算所有HaarFeature的rect，存入features返回，即獲取所有特征坐標CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...

原創：轉載請備注https://www.cnblogs.com/soulfly/articles/11283855.html 前言 如果使用Shift-Tomasi檢測出的角點進行特征匹配？這個是本文的重點 作為一名OpenCV小白，在篩選特征提取方法時，發現 ...

opencv中sift特征提取的步驟 使用SiftFeatureDetector的detect方法檢測特征存入一個向量里，並使用drawKeypoints在圖中標識出來 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符，特征描述符是一個矩陣 ...

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一、Gabor變換概述 　　Gabor變換是一種加窗短時Fourier變換（Window Fourier transform or Short Time Fourier Transform）。Fo ...