Hadoop案例（六）小文件處理（自定義InputFormat）
小文件處理（自定義InputFormat） 1.需求分析 無論hdfs還是mapreduce，對於小文件都有損效率，實踐中，又難免面臨處理大量小文件的場景，此時，就需要有相應解決方案。將多個小文件合並成一個文件SequenceFile，SequenceFile里面存儲着多個文件 ...
原文：Hadoop文件分片與InputFormat
. Mapper 與 Reducer 數量 對於一個默認的MapReduce Job 來說，map任務的數量等於輸入文件被划分成的分塊數，這個取決於輸入文件的大小以及文件塊的大小 如果此文件在 HDFS中 。但是對於 reduce的任務，並不會自動決定reducer數目的大小，若未指定，則默認為 。例如： 但單個reducer任務執行效率不盡人意，在實際場景中會將它設置為一個較大的數值。此時，決 ...
2019-04-28 14:55 0 501 推薦指數：
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