要處理文檔,需要將一個TXT文檔(如用戶評論)的評論段將其所有的標點符號前后的評論都分成每一行。如: 帥府護病房,手機動畫。 歲的胡思凡,是對俄方。 處理成: 帥府護病房 手機動畫 歲的胡思凡 是對俄方 這樣方便Python進一步對文本進行處理。通常 ...
網上搜到的大都太復雜,最后找到一個用正則表達式實現的: 支持中文和中文標點。 原理很簡單:在正則表達式中, w 匹配字母或數字或下划線或漢字 具體與字符集有關 , w 表示相反匹配。 轉自:http: baimoz.me ...
2019-04-25 17:46 0 1579 推薦指數:
要處理文檔,需要將一個TXT文檔(如用戶評論)的評論段將其所有的標點符號前后的評論都分成每一行。如: 帥府護病房,手機動畫。 歲的胡思凡,是對俄方。 處理成: 帥府護病房 手機動畫 歲的胡思凡 是對俄方 這樣方便Python進一步對文本進行處理。通常 ...
Python str.replace(old, new[, max]) 方法把字符串str中的 old(舊字符串) 替換成 new(新字符串),如果指定第三個參數max,則替換不超過 max 次。 如果非要用replace()函數來實現要這樣寫 ...
中文文本中可能出現的標點符號來源比較復雜,通過匹配等手段對他們處理的時候需要格外小心,防止遺漏。以下為在下處理中文標點的時候采用的兩種方法,如有更好的工具,請推薦補充。 中文標點集合 比較常見標點有這些: !?。"#$%&'()*+,-/:;<=>@[\]^_`{|}~⦅⦆「」、 ...
標點符號 標點符號分為標號和點號。 點號分為 7 種:句號、問號、嘆號、冒號、逗號、分號、引號。 標號分為 10 種:引號、括號、破折號、省略號、書名號、間隔號、着重號、連接號、專名號和分隔號。 句號、問號、嘆號只用在完整的句尾,復句中的分句不可以使用它們。 句號 ...
在進行中文分詞統計前,往往要先把爬取下來的文本中包含的一些標簽、標點符號、英文字母等過濾掉,這一過程叫做數據清洗。 通過上面的代碼可以去除與中文分詞統計無關的內容,效果如下: ...
方法一 方法二 輸出結果為:測試文本 參考的主要內容如下: Unicode 編碼並不只是為某個字符簡單定義了一個編碼,而且還將其進行了歸類。/pP 其中的小寫 p 是 property 的意思,表示 Unicode 屬性,用於 Unicode ...
近期從事檢索工作,需要相應用戶的輸入請求,返回結果。由於難以預料用戶的輸入內容,如果不加過濾處理,在檢索階段很可能拋出異常。 用戶的輸入可能風格迥異,最常見的可能算是夾雜各種標點符號的輸入了。怎樣過濾? 在csdn論壇上面看到一貼,綜合了一下,得到了下面的正則表達式,也許會幫助你解決問題 ...
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> ...