文本自動摘要：基於TextRank的中文新聞摘要
TextRank算法源自於PageRank算法。PageRank算法最初是作為互聯網網頁排序的方法，經過輕微地改動，可以被應用於文本摘要領域。 本文分為兩部分，第一部分介紹TextRank做文本自動摘要的原理，第二部分介紹用TextRank做中文新聞摘要的案例。 一、基於TextRank的自動 ...
原文：文本自動摘要概述
一，文本摘要概述 文本自動摘要是利用計算機按照某類應用自動地將文本或文本集合轉換成簡短摘要的一種信息壓縮技術。 代表系統有： 密歇根大學的NewsInEssence。 哥倫比亞大學的NewsBlaster。 二，文本摘要分類 三，文本摘要方法 三種摘要方法 抽取式摘要：直接從原文中抽取已有的句子組成摘要。 壓縮式摘要：抽取並簡化原文中的重要句子構成文摘。 理解式摘要：改寫或重新組織原文內容形成最 ...
2019-04-25 09:44 0 477 推薦指數：
相關推薦
當深度學習遇見自動文本摘要
我們的一個迫切需求，而自動文本摘要（automatic text summarization）則提供了 ...
實現自動文本摘要（python，java）
1、本文自動文本摘要實現的依據就是詞頻統計 2、文章是由句子組成的，文章的信息都包含在句子 ...
基於TextRank算法的文本摘要
本文介紹TextRank算法及其在多篇單領域文本數據中抽取句子組成摘要中的應用。 TextRank 算法是一種用於文本的基於圖的排序算法，通過把文本分割成若干組成單元（句子），構建節點連接圖，用句子之間的相似度作為邊的權重，通過循環迭代計算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子組合成文本 ...
[NLP]文本摘要介紹
一、摘要的主要分類 文本摘要：從數據上來看，分為利用無監督數據（自動摘要）和有監督數據兩種方法 文本摘要：從獲取方法上看，分為抽取式摘要（從原文中抽取多個句子組成概要）和生成式摘要（先是自然語言理解進行篇章理解，然后用自然語言生成來生成摘要）兩種方法。 深度學習模型：BertSum ...
自動摘要生成技術
本文鏈接： https://blog.csdn.net/hlang8160/article/details/88310815 一、 概念 自動摘要技術解決的問題描述很簡單，就是用一些精煉的話來概括整片文章的大意，用戶通過讀文摘就可以了解到原文要表達的意思。 問題解決的思路 ...
BERT生成文本摘要
一個連貫的摘要。 這就是自動摘要可以幫助我們的地方。機器學習在總結方面取得了長足的進步，但仍有很大的發 ...
NLP文本摘要方向綜述
**本報告是本人在自學自然語言處理文本摘要方向初期研讀綜述性論文、博客、網站等后總結的綜述報告。** 主要內容：1)文本摘要簡介（是什么？）2)文本摘要現狀（怎么樣？）3)文本摘要分類（有哪些？）4)文本摘要主要技術5)附頁 一、 文本摘要簡介（是什么？）文本摘要是指通過各種技術，對文本或者是 ...