NLP入門（三）詞形還原（Lemmatization）
詞形還原（Lemmatization）是文本預處理中的重要部分，與詞干提取（stemming）很相似。 簡單說來，詞形還原就是去掉單詞的詞綴，提取單詞的主干部分，通常提取后的單詞會是字典中的單詞，不同於詞干提取（stemming），提取后的單詞不一定會出現在單詞中。比如，單詞“cars ...
原文：token:NLP之詞形還原
已遷移到我新博客,閱讀體驗更佳token:NLP之詞形還原 完整代碼實現放在我的github上:click me 一 任務描述 形態還原算法： 輸入一個單詞 如果詞典里有該詞，輸出該詞及其屬性，轉 ，否則，轉 如果有該詞的還原規則，並且，詞典里有還原后的詞，則輸出還原后的詞及其屬性，轉 ，否則，調用 lt 未登錄詞模塊 gt 如果輸入中還有單詞，轉 ，否則，結束。 二 技術路線 加載dic ec. ...
2019-04-24 23:08 0 818 推薦指數：
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