原文:hive中控制文件生產個數

在有些時候,想要控制hql執行的mapper,reducer個數,reducer設置過少,會導致每個reducer要處理的數據過多,這樣可能會導致OOM異常,如果reducer設置過多,則會導致產生很多小文件,這樣對任務的執行以及集群都不太好.通常情況下這兩個參數都不需要手動設置,Hive會根據文件的大小和任務的情況自動計算,但是某些特殊情況下可能需要進行調優,下面列舉兩個常用的調優場景看看這兩 ...

2019-04-22 20:09 0 1259 推薦指數:

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3.控制hive map reduce個數

參考: https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/ar ...

Thu Jan 24 22:11:00 CST 2019 0 757
關於hive的reduce個數的設置。

我們都知道在進行hive的查詢的時候,設置合理的reduce個數能夠使計算的速度加快。 具體的提高速度的方法有下面這些: (1)    hive.exec.reducers.bytes.per.reducer(每個reduce任務處理的數據量,默認為1000^3=1G ...

Tue Aug 07 01:33:00 CST 2018 0 6665
JS控制上傳文件個數

<html><body> <h3>js控制文件上傳數量</h3> <form action="" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name ...

Wed Apr 24 00:01:00 CST 2019 0 1225
hive如何控制mapper的數量

參考文檔:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive通過set ...

Tue Dec 25 04:48:00 CST 2018 0 2683
Hive 查看表的文件個數(用於分析小文件)

1. 進入DB   比如我的是 use hadoop; 2.找到需要查看的表 ,   執行 desc formatted t1; 碎片文件太多 , 會讓map 過多 ,然而啟動map 極其耗費資源 , 甚至比計算都要費時間 . ...

Tue May 26 20:07:00 CST 2020 0 2223
hive優化之------控制hive任務的map數和reduce數

控制hive任務的map數: 1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有: input的文件個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive通過set dfs.block.size;命令查看 ...

Thu Feb 16 08:32:00 CST 2017 0 2545
hive map-reduce個數及合並小文件

1. map數計算方式 2. 影響map個數的因素 3.修改map個數 3.1 合並小文件減少map數 a)輸入合並。即在Map前合並小文件set mapred.min.split.size=100000000;set ...

Thu Sep 05 18:06:00 CST 2019 0 1119
hive文件格式的簡介

hive的file_format】 SEQUENCEFILE:生產中絕對不會用,k-v格式,比源文本格式占用磁盤更多 TEXTFILE:生產中用的多,行式存儲 RCFILE:生產中用的少,行列混合存儲,OCR是他得升級版 ORC:生產中最常用,列式存儲 PARQUET ...

Sun Apr 21 08:45:00 CST 2019 0 1214
 
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