【分桶概述】 　　Hive表 分區的實質是 分目錄（將超大表的數據按指定標准細分到指定目錄），且分區的字段不屬於Hive表中存在的字段； 分桶的實質是 分文件（將超大文件的數據按指定標准細分到分桶文件），且分桶的字段必須在Hive表中存在。 　　分桶的意義在於 ...

對於每一個表（table）或者分區， Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表（或者分區）組織成桶（Bucket）有兩個理由： （1）獲得更高 ...

　　Hive sql是Hive 用戶使用Hive的主要工具。Hive SQL是類似於ANSI SQL標准的SQL語言，但是兩者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最為接近，但是兩者之間也存在着顯著的差異，比如Hive不支持行級數據的插入、更新和刪除，也不支持事務操作。 　　注 ...

Hive 分區 分區表實際上是在表的目錄下在以分區命名，建子目錄 作用：進行分區裁剪，避免全表掃描，減少MapReduce處理的數據量，提高效率 一般在公司的hive中，所有的表基本上都是分區表，通常按日期分區、地域分區 分區表在使用的時候記得加上分區字段 分區 ...

分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區，區從形式上可以理解為文件夾，這樣可以實現取數據的時候，某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有：按時間分區，按業務分區等。 分桶 Hive 分桶是比分區更細粒度的數據划分，可以指定分桶表的某一列，讓該列數據 ...

對於每一個表（table）或者分區， Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表（或者分區）組織成桶（Bucket）有兩個理由： （1）獲得更高 ...

套話之分桶的定義： 　　分桶表是對列值取哈希值的方式，將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個表、分區都可以進一步進行分桶。 列的哈希值除以桶的個數來決定每條數據划分在哪個桶中。（網上其它定義更詳細，有點繞，結合后面實例） 適用場景：數據抽樣（ sampling ...

套話之分桶的定義： 　　分桶表是對列值取哈希值的方式，將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個表、分區都可以進一步進行分桶。 列的哈希值除以桶的個數來決定每條數據划分在哪個桶中。（網上其它定義更詳細，有點繞，結合后面實例） 適用場景：數據抽樣（ sampling ...