原文:從attention到self-attention

attention的本質 通過計算Query和一組Key的相似度 或者叫相關性 注意力分布 ,來給一組Value賦上權重,一般地還會求出這一組Value的加權和。 一個典型的soft attention如下公式所示: 先用Query求出分別和一組Key計算相似度,計算相似度的方法有很多種,常用的有點乘 perceptron 然后用softmax歸一化,得到每個Key對應的概率分布 或者叫權重 ,即 ...

2019-04-22 16:14 0 1527 推薦指數:

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Attentionself-attention

一、Attention 1.基本信息 最先出自於Bengio團隊一篇論文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ,論文在2015年發表在ICLR。 encoder-decoder模型通常 ...

Wed Dec 11 06:09:00 CST 2019 0 348
Self-Attention 和 Transformer

Self-Attention 之前的RNN輸入是難以並行化的,我們下一個輸入可能依賴前一個輸出,只有知道了前面的輸出才能計算后面的輸出。 於是提出了 self-attention ,但是這時候 $b^{i}$ 能夠並行化計算 論文地址:https://arxiv.org/pdf ...

Wed Oct 02 00:54:00 CST 2019 0 687
Self-Attention與Transformer

參考1,參考2 直觀理解 先來看一個翻譯的例子“I arrived at the bank after crossing the river” 這里面的bank指的是銀行還是河岸呢,這就需要我們聯 ...

Mon Nov 25 01:25:00 CST 2019 0 257
self-attention詳解

(input_shape): 這是你定義權重的地方。這個方法必須設 self.built = True ...

Tue Jul 09 18:08:00 CST 2019 0 7440
Attention機制詳解(二)——Self-Attention與Transformer

Transformer模型詳解(圖解最完整版) - 初識CV的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/338817680 一篇transformer詳細介紹 RNN由於其順序結構訓練速度常常受到限制,既然Attention模型本身可以看到全局的信息 ...

Sun Aug 02 04:28:00 CST 2020 0 1621
Keras實現Self-Attention

本文轉載自:https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/90600028 一、Self-Attention概念詳解 對於self-attention來講,Q(Query), K(Key), V(Value)三個矩陣均來自同一輸入 ...

Wed Aug 14 04:50:00 CST 2019 0 1720
Self-attention(自注意力機制)

self-attention是什么?   一個 self-attention 模塊接收 n 個輸入,然后返回 n 個輸出。自注意力機制讓每個輸入都會彼此交互(自),然后找到它們應該更加關注的輸入(注意力)。自注意力模塊的輸出是這些交互的聚合和注意力分數。   self-attention模塊 ...

Mon Sep 27 01:06:00 CST 2021 0 487
Self-attention + transformer 和其他一些總結

首先感謝台大李宏毅老師和[b站up主涼飯爺上傳的視頻](台大李宏毅21年機器學習課程 self-attention和transformer_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili)。 之前自己也有看過原論文,看的懵懵懂懂,然后由於看到了CCnet(Criss-Cross ...

Tue May 11 02:08:00 CST 2021 0 2416
 
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