CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
很久前就想開始學習記錄本文閱讀筆記，一直在整理它的代碼，拖到現在。 《摘要》 Long-range dependencies can capture useful contextual in ...
原文：CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation 里的Criss-Cross Attention計算方法
論文地址：https: arxiv.org pdf . v .pdf code address: https: github.com speedinghzl CCNet 相關論文：https: arxiv.org pdf . .pdf XLSor: A Robust and Accurate Lung Segmentor on ChestX Rays Using Criss Cross Atten ...
2019-04-22 16:11 0 1248 推薦指數：
相關推薦
Squeeze-and-Attention Networks for Semantic Segmentation
CVPR 2020 Motivation 1. 以前的分割網絡都是只關注像素級別的預測，忽略了像素分組。但本文認為語義分割可以分為explicit pixel-wise prediction an ...
Stacked Cross Attention for Image-Text Matching
Stacked Cross Attention for Image-Text Matching 2020-03-06 15:13:08 Paper: https://arxiv.org/pdf/1803.08024.pdf Code: https://github.com ...
論文閱讀：Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross-Consistency Training
摘要：在本文中，我們提出了一種新的基於交叉一致性的語義分割半監督方法。 一致性訓練已被證明是一種強大的半監督學習框架，用於在集群假設下利用未標記的數據，其中決策邊界應位於低密度區域。 在這項工作中，我們首先觀察到，對於語義分割，隱藏表示中的低密度區域比輸入中的低密度區域更明顯。 因此，我們提出 ...
Coherent Semantic Attention for Image Inpainting
。 提出的方法： 根據人類修復圖片的行為，提出一種帶有coherent semantic attenti ...
CIAN: Cross-Image Affinity Net for Weakly Supervised Semantic Segmentation論文閱讀
論文簡介： 以image-level作為標簽的弱監督語義分割往往面臨目標區域估計不完整的問題。為了緩解這個問題，本文提出了一種對跨圖像間關系進行建模的方法。 該方法在同類別不同圖像之間建立像素級的關系矩陣，並據此從不同的圖像間取得互相補充的信息，用以增廣原特征並獲取更加完整和魯棒的目標估計 ...
[論文][半監督語義分割]Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision
CVPR2021 原文 半監督語義分割方法的總結： 主要思想： Consistency regularization ：希望不同擾動之下網絡的輸出結果一致，擾動的加入的位置：（1）在輸入圖片上加擾動（2）在某一層的輸出特征上添加擾動 創新點： 鼓勵兩個初始化不同（不同擾動）的網絡 ...
2018年BRATS 腫瘤分割挑戰賽第三名分割方案One-pass Multi-task Networks with Cross-task Guided Attention for Brain Tumor Segmentation
首先說一下我對這個方案的看法，相比第一名與第二名的方案，這個方案的分割方法確實復雜的多，原論文是發表在MICCAI，后來磚投到IEEE image processing（SCI 1區），總體感覺給人一種花里胡哨的感覺，但是看分割結果，卻着實讓人滿意。以下將解析此論文。 摘要 腫瘤分割的一個主要 ...