隱式馬爾科夫模型
隨機場(Random Field)是在同一向量空間上一組隨機變量組成的集合。通常情況下我們將存在相關關系的一組隨機變量作為隨機場進行研究。通常我們使用λ來表示一個參數給定的隨機場。 概率圖模型采用圖來表示隨機變量之間的相關關系， 最常見的概率圖模型是采用有向無環圖的貝葉斯網絡和采用無向圖的馬爾 ...
原文：基於GPS數據建立隱式馬爾可夫模型預測目的地
Trip destination prediction based on multi day GPS data 是一篇在 年，由吉林交通大學團隊發表在elsevier期刊上的一篇論文。在論文中，他們基於GPS數據，使用不同的方法建立了多個預測目的地的模型，進行對比試驗，最終提高了正確率，取得了很好的效果。 . 概括 基於 周 人的GPS數據，在隱式馬爾可夫模型和習慣預測模型的基礎上，作者建立了一 ...
2019-04-22 15:40 0 510 推薦指數：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是結構最簡單的動態貝葉斯網，這是一種著名的有向圖模型，主要用於時序數據建模（語音識別、自然語言處理等）。 假設有三個 ...
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隱馬爾可夫模型（一）——馬爾可夫模型
簡介 馬爾可夫模型（Markov Model)描述了一類隨機變量隨時間而變化的隨機函數。考察一個狀態序列（此時隨機變量為狀態值），這些狀態並不是相互獨立的，每個狀態的值依賴於序列中此狀態之前的狀態。 數學描述 一個系統由N個狀態S= {s1,s2,...sn}，隨着時間的推移，該系統從一 ...
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在馬爾可夫模型中，每一個狀態都是可觀察的序列，是狀態關於時間的隨機過程，也成為可視馬爾可夫模型（Visible Markov Model,VMM）。隱馬爾科夫模型（Hidden Markov Model,HMM）中的狀態是不可見的，我們可以看到的是狀態表現出來的觀察值和狀態的概率函數 ...
隱馬爾可夫（HMM）模型
隱馬爾可夫（HMM）模型 隱馬爾可夫模型，是一種概率圖模型，一種著名的有向圖模型，一種判別式模型。主要用於時許數據建模，在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類，一類：使用有向無環圖表示變量間的依賴關系，稱為有向圖模型或者貝葉斯網；第二類：使用無向圖表示變量間的依賴 ...