Deep Mutual Learning
論文地址: https://arxiv.org/abs/1706.00384 論文簡介 該論文探討了一種與模型蒸餾(model distillation)相關卻不同的模型---即相互學習(mutual learning)。 蒸餾從一個強大的大型預訓練教師網絡開始，並向未經訓練的小型學生網絡進行 ...
原文：【論文閱讀】Deep Mutual Learning
文章：Deep Mutual Learning 出自CVPR 年最佳學生論文 文章鏈接：https: arxiv.org abs . 代碼鏈接：https: github.com YingZhangDUT Deep Mutual Learning 主要貢獻： 提出了一種簡單且普遍適用的方法，通過在相同 不同的未預訓練的網絡中進行相互蒸餾，來提高深層神經網絡的性能。通過這種方法，我們可以獲得比靜態教 ...
2019-04-22 15:38 2 1442 推薦指數：
相關推薦
Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 論文閱讀
本文來自李紀為博士的論文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1，概述 當前在閑聊機器人中的主要技術框架都是seq2seq模型。但傳統的seq2seq存在很多問題。本文就提出了兩個問題： 1）傳統 ...
【知識蒸餾】Deep Mutual Learning
【GiantPandaCV導語】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延，經過測試（代碼來自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能確實超出了原始KD很多，所以本文分析這篇 ...
【論文閱讀】Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features
文章：Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features 作者：Mathilde Caron, Piotr Bojanowski, Armand Joulin, and Matthijs Douze 來自於：Facebook ...
論文閱讀之: Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...
[論文閱讀] Deep Residual Learning for Image Recognition(ResNet)
ResNet網絡，本文獲得2016 CVPR best paper，獲得了ILSVRC2015的分類任務第一名。 本篇文章解決了深度神經網絡中產生的退化問題（degradatio ...
論文閱讀：Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search
1、R-MAC 參考博客：https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 參考文獻：Tolias G, Sicre ...
Deep Learning論文翻譯（Nature Deep Review）
原論文出處：https://www.nature.com/articles/nature14539 by Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton Nature volume521, pages436–444 (28 May 2015 ...