1、pandas對缺失數據的處理 我們的數據缺失通常有兩種情況: 1、一種就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一樣) 解決方法: 判斷數據是否為NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df) 處理 ...
數據分析 生成器 迭代器 裝飾器 兩層傳參 單例模式 ios七層 io多路 數據分析:是把隱藏在一些看似雜亂無章的數據背后的信息提煉出來,總結出所研究對象的內在規律 pandas的拼接操作 pandas的拼接分為兩種: 級聯:pd.concat, pd.append 合並:pd.merge, pd.join 使用pd.concat 級聯 pandas使用pd.concat函數,與np.concat ...
2019-04-22 12:38 0 1667 推薦指數:
1、pandas對缺失數據的處理 我們的數據缺失通常有兩種情況: 1、一種就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一樣) 解決方法: 判斷數據是否為NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df) 處理 ...
目錄 刪除重復元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替換操作 DataFrame替換操作 map函數 使用聚合操作對數據異常值檢測和過濾 排序 數據分類處理 (重點) 分組 ...
數據丟失(缺失)在現實生活中總是一個問題。 機器學習和數據挖掘等領域由於數據缺失導致的數據質量差,在模型預測的准確性上面臨着嚴重的問題。 在這些領域,缺失值處理是使模型更加准確和有效的重點。 使用重構索引(reindexing),創建了一個缺少值的DataFrame。 在輸出中,NaN表示 ...
pandas是基於numpy包擴展而來的,因而numpy的絕大多數方法在pandas中都能適用。 pandas中我們要熟悉兩個數據結構Series 和DataFrame Series是類似於數組的對象,它有一組數據和與之相關的標簽組成。 import pandas as pd ...
內容匯總目錄: df插入一行 相同列名df合並 df去極值 df行、列分別求和 https://blog.csdn.net/zhili8866/article/detai ...
針對空值的處理,首先要來了解一下空值的類型: 一、pandas中的None 和 NaN 有什么區別? type(None) --類型是 NoneType 空的對象類型 type(NaN) --類型是 float 浮點型 ...