這篇博客不是一篇講解原理的博客,這篇博客主要講解tnesorlfow的RNN代碼結構,通過代碼來學習RNN,以及講解time_steps,如果這篇博客沒有讓你明白time_steps,歡迎博客下面評論交流。 我曾翻閱各大網站,各大博客,他們的對RNN中time_steps的講解,都沒有 ...
由於多個版本的積累,Tensorflow中的RNN比較雜亂,到底哪個版本實際效率高,經過實測我發現和api中說明的並不一致,在此記錄一下。 注意,以下相關代碼和結論均運行在tensorflow . 上 .脈絡梳理 在 . 版本的tensorflow中,有關rnn的部分一般在以下四個包中, tf.contrib.rnn tf.contrib.cudnn rnn tf.nn.rnn cell tf.c ...
2020-02-16 13:34 0 691 推薦指數:
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這是最開始模型的定義,由於這里對init_state進行了zero初始化,這里涉及到了batch_size,這里就是導致后來喂數據的時候,不能改變bathc_size的原因,通過查dynamic_rnn的api說明,它是可以不提供initial_state,讓其自行填充為0的,只需要指定dtype ...
一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中,使用到關於LSTM的方法主要是 1) tensorflow.contrib.rnn ...
/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現t ...
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程 ...
的constructor中 恰好看到了一篇專門講如何構建tensorflow模型代碼的blog,值得學習,來重構自 ...
**詳細解決方法見鏈接:https://stackoverflow.com/questions/39808336/tensorflow-bidirectional-dynamic-rnn-none-values-error ** 主要原因 ...
python3.6,tensorflow1.11 測試代碼: tensorflow在eager模式下進行測試,方便調試,查看中間結果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定義,進入其中調試 最后調用 ...