原文:TensorFlow從1到2(六)結構化數據預處理和心臟病預測

結構化數據的預處理 前面所展示的一些示例已經很讓人興奮。但從總體看,數據類型還是比較單一的,比如圖片,比如文本。 這個單一並非指數據的類型單一,而是指數據組成的每一部分,在模型中對於結果預測的影響基本是一致的。 更通俗一點說,比如在手寫數字識別的案例中,圖片坐標 , 的點 , 的點 , 的點,對於最終的識別結果的影響,基本是同一個維度。 再比如在影評中,第 個單詞 第 個單詞 第 個單詞,對於最 ...

2019-04-22 10:43 4 1875 推薦指數:

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心臟病預測(SVM模型)

題目 Solve the heart disease problem Here is a small dataset provided by the Cleveland Clinic Founda ...

Sun Jun 14 01:21:00 CST 2020 0 956
kaggle心臟病監測分析案例(數據分析+數據可視)適合入門新手心臟病監測分析

心臟病監測分析 數據來源:kaggle 數據獲取方式: 關注公眾號:YOLO的學習進階日常 回復:心臟病 為什么想做這個分析案例? 心臟病已經成為人類健康的三大殺手之一,為找到心臟病的病因,特此參考了一些公眾號推文和知乎,kaggle這些平台的文章來做一個關於心臟病 ...

Tue Jun 29 22:38:00 CST 2021 0 167
tensorflow處理結構化數據

一、泰坦尼克數據集 首先從csv讀取數據 tensorflow只能處理數值類型的數據,如何將原始數據轉換為神經網絡的輸入格式:使用特征列模塊 tf.feature_column,在輸入數據和模型之間搭建橋梁 特征列完成以下等功能: 類別特征轉換為ont-hot編碼特征 ...

Thu Aug 27 22:36:00 CST 2020 0 486
tensorflow2.0】處理結構化數據-titanic生存預測

1、准備數據 部分數據: 相關字段說明: Survived:0代表死亡,1代表存活【y標簽】 Pclass:乘客所持票類,有三種值(1,2,3) 【轉換成onehot編碼】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性別 【轉換成bool特征】 Age ...

Mon Apr 06 01:41:00 CST 2020 10 1170
用Logistic Regression 和 SVM 進行心臟病分類

數據來源:爬取UCI公開心臟病數據集 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/heart/heart.dat 該心臟病數據集包括76個屬性,研究表明,在剔除與心臟病不相關和有缺 ...

Fri Jul 10 21:15:00 CST 2020 1 667
 
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