原文:PyTorch自動微分基本原理

序言:在訓練一個神經網絡時,梯度的計算是一個關鍵的步驟,它為神經網絡的優化提供了關鍵數據。但是在面臨復雜神經網絡的時候導數的計算就成為一個難題,要求人們解出復雜 高維的方程是不現實的。這就是自動微分出現的原因,當前最流行的深度學習框架如PyTorch Tensorflow等都提供了自動微分的支持,讓人們只需要很少的工作就能神奇般地自動計算出復雜函數的梯度。 PyTorch的autograd簡介 T ...

2019-04-21 19:39 0 1819 推薦指數:

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這里以二元分類為例子,給出最基本原理的解釋 GBDT 是多棵樹的輸出預測值的累加 GBDT的樹都是 回歸樹 而不是分類樹 分類樹 分裂的時候選取使得誤差下降最多的分裂 計算的技巧 最終分裂收益按照下面的方式計算,注意圓圈 ...

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Mon Jun 25 04:20:00 CST 2018 4 1729
 
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