出現以下問題,程序只能運行一次,而且每運行一次顯卡就不見了,出現以下情況,只能重啟才可以再次檢測到: 最后解決: 我本來安裝的是cuda9.0 但是(下面顯示是10): 起初是因為說他表示最高可以到達cudaV10,最后檢查驅動發現真的安裝了V10驅動,他是不匹配V9 ...
訓練maskrcnn時,出現了 一開始以為是自己沒有把cuda安裝好,在排查安裝問題,發現沒有問題后重啟電腦,運行 這個是測試代碼,可以查看GPU是否能正常運行 重啟電腦后的第一次GPU是可以正常運行的,說明GPU的配置是沒有問題的 但是當再一次運行要調用GPU的程序時,會報錯 failedcalltocuInit:CUDA ERROR NO DEVICE:noCUDA capabledevice ...
2019-04-21 10:46 0 1102 推薦指數:
出現以下問題,程序只能運行一次,而且每運行一次顯卡就不見了,出現以下情況,只能重啟才可以再次檢測到: 最后解決: 我本來安裝的是cuda9.0 但是(下面顯示是10): 起初是因為說他表示最高可以到達cudaV10,最后檢查驅動發現真的安裝了V10驅動,他是不匹配V9 ...
版本: tensorflow-gpu 原因: 在創建session時沒有使用我想讓它用的gpu 解決方案: 1. 在python程序中: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 2. 運行時 ...
運行時出現下面的錯誤: 這是因為Tensor下標越界,造成CUDA斷言錯誤,不讓下標越界就正常了. ...
報錯內容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示,但是切換CUDA,可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
就是在spyder跑上一篇文章的代碼然后就報錯: Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device ...
問題來源:Python安裝tensorflow執行時出現問題。 問題產生的原因:驅動與cuda不匹配,更新nvidia驅動即可。 解決辦法:進入cuda-gpu匹配頁面: http://developer.nvidia.com/cuda-gpus,點擊自己電腦的gpu型號(如圖1所示 ...
device管理 NVIDIA提供了集中凡是來查詢和管理GPU device,掌握GPU信息查詢很重要,因為這可以幫助你設置kernel的執行配置。 本博文將主要介紹下面兩方面內容: CUDA runtime API function NVIDIA系統管理命令行 使用 ...
問題在復現工程https://github.com/google/hdrnet時遇到。 現象: 解決辦法: 修改hdrnet文件夾下的Makefile文件:在在nvcc里面添加路徑:-I / ...