在圖像處理中,我們通常需要將原圖像與處理后的圖像放在同一個窗口顯示,這樣便於比較。 首先,需要介紹Numpy中的兩個函數:hstack()、vstack()。 函數原型:hstack(tup) ,參數tup可以是元組,列表,或者numpy數組,返回結果為numpy的數組。看下面的代碼體會 ...
目錄 . 高斯模糊:cv .GaussianBlur 主要記錄Python OpenCV中的圖像模糊操作 . 高斯模糊:cv .GaussianBlur 使用: ...
2019-04-20 20:27 0 1412 推薦指數:
在圖像處理中,我們通常需要將原圖像與處理后的圖像放在同一個窗口顯示,這樣便於比較。 首先,需要介紹Numpy中的兩個函數:hstack()、vstack()。 函數原型:hstack(tup) ,參數tup可以是元組,列表,或者numpy數組,返回結果為numpy的數組。看下面的代碼體會 ...
目錄 cv2.findContours() 主要記錄Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文檔; cv2.findContours() 在二值圖像中尋找圖像的輪廓;與cv2.drawubgContours ...
@不要在奮斗的年紀 選擇安逸 均值模糊 中值模糊 自定義模糊 意義與應用場景 模糊的基本原理: 1、基於離散卷積 2、定義好每個卷積核 3、不同卷積核得到不同的卷積效果 4、模糊是卷積的一種表象 高斯噪點 ...
目錄 cv2.cvtColor() 1. RGB to GRAY 2. RGB to CIE XYZ 3. RGB to YCrCb JPEG ...
轉載請注明出處:danscarlett的博客園 參考資料: 《給深度學習入門者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV》 在Python-OpenCV中,因為有numpy這種強大的基礎工具,單通道的灰度圖像(一個8位無 ...
圖像二值化【圖像閾值】簡介: 如果灰度圖像的像素值大於閾值,則為其分配一個值(可以是白色255),否則為其分配另一個值(可以是黑色0) 圖像二值化就是將灰度圖像上的像素值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果的過程。 python代碼層面知識點: opencv中圖像二值化 ...
1. Opencv彩色圖像轉灰度圖像 OpenCV轉灰度圖像特別簡單,只需調用函數 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不贅言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 結果顯示 ...
目錄 cv2.threshold() 主要記錄Python-OpenCV中的cv2,threshold()方法;官方文檔 cv2.threshold() 其中type的類型設置入下: 示例: ...