Redis的pipeline(管道)功能在命令行中沒有,但redis是支持pipeline的,而且在各個語言版的client中都有相應的實現。 由於網絡開銷延遲,就算redis server端有很強的處理能力,也會由於收到的client消息少,而造成吞吐量小。當client 使用 ...
Redis Pipelining 可以實現請求 響應服務器,以便即使客戶端尚未讀取舊響應,它也能夠處理新請求。這樣就可以將多個命令發送到服務器而無需等待回復,最后只需一步即可讀取回復。 這被稱為流水線技術,並且是幾十年來廣泛使用的技術。例如,許多POP 協議實現已經支持此功能,大大加快了從服務器下載新電子郵件的過程。 Redis從很早就開始支持流水線操作,因此無論您運行什么版本,都可以使用Redi ...
2019-04-20 15:05 0 480 推薦指數:
Redis的pipeline(管道)功能在命令行中沒有,但redis是支持pipeline的,而且在各個語言版的client中都有相應的實現。 由於網絡開銷延遲,就算redis server端有很強的處理能力,也會由於收到的client消息少,而造成吞吐量小。當client 使用 ...
前言 今天在優化Feed流時發現服務重啟后,初始化數據保存數據到Redis時異常慢,原來之前用的是單個set命令去做的,早就聽聞Pipeline是redis批量操作的利器,正好這次用Pipeline進行優化; 整合Redis實戰 一、原理分析 1、單個命令操作 2、Pipeline ...
1. Pipeline概念 1. 為什么要用Pipeline? redis客戶端執行一條命令分為四個過程: 1) 發送命令 2) 命令排隊 3) 命令執行 4) 返回 ...
1、慢查詢 簡介 慢查詢顧名思義是將redis執行命令較慢的命令記錄下來,redis處理慢查詢時是將慢查詢記錄到慢查詢隊列中 慢查詢配置 slowlog-max-len 慢查詢隊列長度(記錄多少條慢查詢,默認128 ...
1.需求描述 在實際業務中,需要將百萬量級的數據導入到redis。而由於寫入程序和redis所在機房不同,導致每條記錄的寫入存在一定時延,被百萬次寫入放大后,竟然需要用3個小時才能完成全部寫入。 2.解決方法 為此,改用pipeline寫入redis。pipeline的作用,是能夠將多條 ...
/** * 批量獲取redis中的信息(比如要獲取名稱) * @param user * @return */ public List<Map<String, Object>> getCachedUserInfo(List<Map<String ...
通過Java訪問Redis,我們一般使用Jedis,示例代碼如下: 這段代碼我們設置了addr的值,同時又刪除了鍵addr。如果Redis和我們的Java程序在同一台服務器,那么可能不明顯,如果我們的Java程序和Redis屬於跨機房,那么這個命令就會通過網絡發送兩次 ...
工作中經常使用redis作為隊列,但redis隊列彈出值時,只能逐個彈出,無法批量獲取數據,在數據量很大時,在連接的獲取和釋放占用了較多的時間,效率上不是很好,只能逐個入庫。Redis pipeline可以解決該問題,允許發送多個請求,批量獲取數據 Springboot pipeline ...