數據: login.log visit.log 實現代碼: pom.xml 修改 ...
寫這篇隨筆的原因在於本人在網上看了很多相關博客很多文章內容給出的用法都一致是如下形式: reduceByKeyAndWindow , ,Minutes ,Seconds , 但是詳細描述函數的各個參數怎么使用,為什么要怎么寫,可以怎么修改參數的文章基本沒看到。於是便想着自己動手豐衣足食,從源碼粗略看起來,這個滑動窗口到底怎么用 spark . 版本 本內容主要說明滑動窗口對於丟出去的數據批次和新來 ...
2019-04-20 12:39 0 504 推薦指數:
數據: login.log visit.log 實現代碼: pom.xml 修改 ...
之前一直用翻滾窗口,每條數據都只屬於一個窗口,所有不需要考慮數據需要在多個窗口存的事情。 剛好有個需求,要用到滑動窗口,來翻翻 flink 在滑動窗口中,數據是怎么分配到多個窗口的 一段簡單的測試代碼: 定義了一個長度為1分鍾,滑動距離 10秒的窗口,所以正常每條數據應該對應 ...
一、sparkStreaming窗口函數概念: 1、reduceByKeyAndWindow(_+_,Seconds(3), Seconds(2)) 可以看到我們定義的window窗口大小Seconds(3s) ,是指每2s滑動時,需要統計前3s內所有的數據 ...
Flink窗口背景 Flink認為Batch是Streaming的一個特例,因此Flink底層引擎是一個流式引擎,在上面實現了流處理和批處理。而Window就是從Streaming到Batch的橋梁。通俗講,Window是用來對一個無限的流設置一個有限的集合,從而在有界的數據集上進行操作的一種 ...
這幾天學習了MapReduce,我參照資料,自己又畫了兩張MapReduce的架構圖。 這里我根據架構圖以及對應的源碼,來解釋一次分布式MapReduce的計算到底是怎么工作的。 話不多說,開始! 首先,結合我畫的架構圖來進行解釋。 上圖是MapReduce ...
集合對象的編碼有兩種:intset 和 hashtable 編碼一:intset intset 的結構 整數集合 intset 是集合底層的實現之一,從名字就可以看出,這是專門為整數提供的集合類 ...
總結《SparkStreaming實時流式大數據處理實戰》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大數據處理模式 1. 一種是原生流處理(Native)的方式,即所有輸入記錄會一條接一條地被處理,storm 和 flink 2. 另一種是微批處理(Batch ...
https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/73176639 ...