簡介 國內關於Data Vault的信息很少，所以決定寫點什么，純粹都是自己在這個行業10多年的摸爬滾打。不過為了效率，盡量做到簡短，直接上干貨。對於各個細節大家有不同的理解歡迎來討論。 數據倉庫建模的方法有哪些。 首先最經典的是數據倉庫Inmon基於3NF的方法。這個方法知道概念的人 ...

觀察數據的角度稱之為維。決策數據市多為數據，多維數據分析是決策分析的組要內容。 OLAP是在OLTP的基礎上發展起來的，OLTP是以數據庫為基礎的，面對的是操作人員和底層管理人員，對基本數據進行查詢和增，刪，改等處理。OLAP是以數據倉庫為基礎的數據分析處理，它有兩個特點：1.在線性，體現 ...

數據倉庫概念 1.概念模型設計 所要完成的工作是: (1)界定系統邊界 要做的決策類型有哪些？ 決策者感興趣的是什么問題？ 這些問題需要什么樣的信息？ 要得到這樣信息需要包含原有數據庫哪些數據？ (2)確定主要的主題及其內容: 主題是基於業務來說的，不是技術本身。如果業務能夠 ...

一、為什么需要建立數據模型 數據模型是組織和存儲數據的方法； 適合業務和基礎數據存儲環境的模型，具有以下幾點好處： 性能：快速查詢所需要的數據，減少數據的 I/O 吞吐； 成本：減少不必要的數據冗余，實現計算結果復用，降低數據系統中的存儲和計算成本； 效率：改善 ...

博客分類： 數據挖掘 一、維表、事實表 （1）維是透視或關於一個組織想要記錄的實體，描述試題的元信息。如：item：item 的維表可以包含屬性item_name, branch, 和type。維表可以由用戶或專家設定，或者根據數據分布自動 ...

可能很多人理解的數據倉庫就是基於多維數據模型構建，用於OLAP的數據平台，通過上一篇文章——數據倉庫的基本架構，我們已經看到數據倉庫的應用可能遠不止這些。但不得不承認多維數據模型是數據倉庫的一大特點，也是數據倉庫應用和實現的一個重要的方面，通過在數據的組織和存儲上的優化，使其更適用於分析型的數據 ...