說明: 由於線上業務kylin的cube越來越多,數據量隨着時間也在增長,構建時間會托的越來越長(同時跑的任務越多,mr時間越長,所以對同時跑的mr數量,我們進行了限制)。 這影響了數據的可用時間。目前需求是有看到近1個小時內的數據,而不再是早期的T-1 ...
引入Spark引擎 Kylin v 開始引入了Spark引擎,可以在構建Cube步驟中替換MapReduce。 關於配置spark引擎的文檔,下面給出官方鏈接以便查閱:http: kylin.apache.org docs tutorial cube spark.html 以下是配置步驟: .在kylin的安裝目錄下,新建目錄hadoop conf mkdir KYLIN HOME hadoop ...
2019-04-18 13:48 0 2369 推薦指數:
說明: 由於線上業務kylin的cube越來越多,數據量隨着時間也在增長,構建時間會托的越來越長(同時跑的任務越多,mr時間越長,所以對同時跑的mr數量,我們進行了限制)。 這影響了數據的可用時間。目前需求是有看到近1個小時內的數據,而不再是早期的T-1 ...
Kylin是ebay開發的一套OLAP系統,與Mondrian不同的是,它是一個MOLAP系統,主要用於支持大數據生態圈的數據分析業務,它主要是通過預計算的方式將用戶設定的多維立方體緩存到HBase中(目前還僅支持hbase),這段時間對mondrian和kylin都進行了使用,發現這兩個 ...
HDP版本:2.6.4.0 Kylin版本:2.5.1 機器:三台 CentOS-7,8G 內存 Kylin 的計算引擎除了 MapReduce ,還有速度更快的 Spark ,本文就以 Kylin 自帶的示例 kylin_sales_cube 來測試一下 Spark 構建 ...
SparkSQL本質上是基於DAG模型的MPP。而Kylin核心是Cube(多維立方體)。關於MPP和Cube預處理的差異,重復如下: > MPP [1] 的基本思路是增加機器來並行計算,從而提高查詢速度。比如掃描8億記錄一台機器要處理1小時,但如果用100台機器來並行處理,就只要一分鍾不到 ...
SparkSQL本質上是基於DAG模型的MPP。而Kylin核心是Cube(多維立方體)。關於MPP和Cube預處理的差異,重復如下: > MPP [1] 的基本思路是增加機器來並行計算,從而提高查詢速度。比如掃描8億記錄一台機器要處理1小時,但如果用100台機器來並行處理,就只要一分鍾不到 ...
JavaScriptCore引擎 我們都知道WebKit是個渲染引擎,簡單來說負責頁面的布局,繪制以及層的合成,但是WebKit工程中不僅僅有關於渲染相關的邏輯,也集成了默認的javascript引擎--JavaScriptCore,目前Safari的js引擎也基於JSC構建,不過有一些 ...
為何放棄第一種方案 UIWebView的JSContext獲取 上篇中,我們通過簡單的kvc獲取UIWebVIew的JSContext,但是實際上,apple並未給開發者提供訪問UIWeb ...
背景 mr引擎在hive 2中將被棄用。官方推薦使用tez或spark等引擎。 選擇 tez 使用有向無環圖。內存式計算。 spark 可以同時作為批式和流式的處理引擎,減少學習成本。 問題&&不便 tez: 在hive sql中使用了union 或 join ...