原文:Pytorch 常用函數

. torch.renorm input,p,dim,maxnorm,out None Tensor Returns a tensor where each sub tensor ofinputalong dimensiondimis normalized such that thep norm of the sub tensor is lower than the valuemaxnorm。 ...

2019-04-17 23:03 0 1034 推薦指數:

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pytorch常用normalization函數

參考:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416 歸一化層,目前主要有這幾個方法,Batch Normalization(20 ...

Tue May 21 23:26:00 CST 2019 0 23797
pytorch常用損失函數

損失函數的基本用法: 得到的loss結果已經對mini-batch數量取了平均值 1.BCELoss(二分類) 創建一個衡量目標和輸出之間二進制交叉熵的criterion unreduced loss函數(即reduction參數設置為'none ...

Wed May 15 02:06:00 CST 2019 1 18643
pytorch常用的padding函數

1)ReflectionPad2d 使用輸入邊界的反射來填充輸入tensor 對於N維的填充,使用torch.nn.functional.pad() 參數: padd ...

Tue Jul 30 03:44:00 CST 2019 0 8589
pytorch常用函數總結

jupyter無法畫圖,不斷重啟的話,把這個代碼放在最前面。好像是因為某些環境重復配置了? import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True' ...

Thu Apr 08 18:58:00 CST 2021 0 301
pytorch常用函數總結(持續更新)

pytorch常用函數總結 torch.max(input,dim) 求取指定維度上的最大值,,返回輸入張量給定維度上每行的最大值,並同時返回每個最大值的位置索引。比如: torch.max(demo,1)[0]這其中的[0]取得就是返回的最大值,torch.max(demo ...

Mon Sep 14 05:44:00 CST 2020 0 1202
Pytorch常用的交叉熵損失函數CrossEntropyLoss()詳解

本篇借鑒了這篇文章,如果有興趣,大家可以看看:https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220 1、交叉熵:交叉熵主要是用來判定實際的輸出與期望的輸出的接近程度 2、CrossEntropyLoss()損失函數結合 ...

Fri Jun 26 21:47:00 CST 2020 0 9795
 
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