預訓練(pre-training/trained)與微調(fine-tuning)
什么是預訓練和微調？ 預訓練(pre-training/trained)：你需要搭建一個網絡來完成一個特定的圖像分類的任務。首先，你需要隨機初始化參數，然后開始訓練網絡，不斷調整直到網絡的損失越來越小。在訓練的過程中，一開始初始化的參數會不斷變化。當你覺得結果很滿意的時候，就可以將訓練模型的參數 ...
原文：深層網絡的貪婪逐層預訓練方法（greedy layer-wise pre-training）
. 深層網絡的貪婪逐層預訓練方法由Bengio等人在 年提出，是一種重要的深度神經網絡參數初始化和預訓練方法。 . 同時它也是一種堆疊自編碼器，對於很多數據來說，僅使用兩層神經網絡的自編碼器還不足以獲取一種好的數據表示。為了獲取更好的數據表示，我們可以使用更深層的神經網絡。 深層神經網絡作為自編碼器提取的數據表示一般會更加抽象，能夠更好地捕捉到數據的語義信息。在實踐中經常使用逐層堆疊的方式來訓練 ...
2019-04-16 21:39 0 2557 推薦指數：
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