數據預處理之數據無量綱化(標准化/歸一化)
源： https://blog.csdn.net/OnTheWayGoGoing/article/details/79871559 在進行特征選擇之前，一般會先進行數據無量綱化處理，這樣，表征不同屬性（單位不同）的各特征之間才有可比性，如1cm 與 0.1kg 你怎么比？無量綱 ...
原文：數據預處理--無量綱化
.無量綱化定義 無量綱化，也稱為數據的規范化，是指不同指標之間由於存在量綱不同致其不具可比性，故首先需將指標進行無量綱化，消除量綱影響后再進行接下來的分析。 .無量綱化方法 無量綱化方法有很多，但是從幾何角度來說可以分為：直線型 折線型 曲線形無量綱化方法。 直線型無量綱化方法 直線型無量綱化方法是指指標原始值與無量綱化后的指標值之間呈現線性關系，常用的線性量化方法有閾值法 標准化法與比重法。 ...
2019-04-16 19:55 0 6010 推薦指數：
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