原文:用Elasticsearch做大規模數據的多字段、多類型索引檢索

本文同時發布在我的個人博客 之前嘗試了用mysql做大規模數據的檢索優化,可以看到單字段檢索的情況下,是可以通過各種手段做到各種類型索引快速檢索的,那是一種相對簡單的場景。 但是實際應用往往會復雜一些 各類索引 關鍵詞匹配 全文檢索 時間范圍 混合使用,還有排序的需求。這種情況下mysql就有點力不從心了,復雜的索引類型,在多索引檢索的時候對每個字段單獨建索引於事無補,而聯合索引無法在如此復雜的索 ...

2019-04-16 16:39 1 4682 推薦指數:

查看詳情

es之路由:進一步提高Elasticsearch檢索效率(適用大規模數據集)

1:一條數據是如何落地到對應的shard上的 當索引一個文檔的時候,文檔會被存儲到一個主分片中。 Elasticsearch 如何知道一個文檔應該存放到哪個分片中呢? 首先這肯定不會是隨機的,否則將來要獲取文檔的時候我們就不知道從何處尋找了。實際上,這個過程是根據下面這個算法決定 ...

Tue May 23 06:46:00 CST 2017 0 1180
大規模數據爬取 -- Python

Python書寫爬蟲,目的是爬取所有的個人商家商品信息及詳情,並進行數據歸類分析 整個工作流程圖: 第一步:采用自動化的方式從前台頁面獲取所有的頻道 第二步:通過第一步獲取的所有頻道去獲取所有的列表詳情,並存入URL_list表中,同時獲取商品詳情 ...

Sun Sep 03 18:37:00 CST 2017 0 1231
如何高效地存儲與檢索大規模的圖譜數據

摘要:本文簡要介紹知識圖譜的存儲與檢索相關的知識。 本文分享自華為雲社區《知識圖譜的存儲與檢索》,原文作者:JuTzungKuei 。 1、概述 背景:隨着互聯網的發展與普及,一個萬物互聯的世界正在成型。與此同時,數據呈現出爆炸式的指數級增長,我們正處於一個數字洪流洶涌澎湃的新時代 ...

Wed May 12 18:55:00 CST 2021 7 851
[轉]BloomFilter——大規模數據處理利器

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一種多哈希函數映射的快速查找算法。通常應用在一些需要快速判斷某個元素是否屬於集合,但是並不嚴格要求100%正確的場合。 一. 實例   ...

Thu May 22 20:12:00 CST 2014 0 2442
Pandas處理超大規模數據

對於超大規模的csv文件,我們無法一下將其讀入內存當中,只能分塊一部分一部分的進行讀取; 首先進行如下操作: import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分塊,每一塊是一個chunk ...

Sun Jun 23 21:06:00 CST 2019 0 716
大規模數據如何實現數據的高效追溯?

摘要:利用華為雲GES分析,如何基於GES圖數據庫追溯服務的實現和優化。 “一分鍾,我要這個人的全部信息”,霸道總裁拍了拍你,並提出這個要求。秘書開始發力,找到了:姓名、年齡、聯系方式、愛好,這些信息。不太夠?那就再加上親朋好友信息,近期活動信息,更完整展現這個人。雖然是個段子,但也給與 ...

Wed Mar 03 22:26:00 CST 2021 0 316
Tensorflow 大規模數據集訓練方法

本文轉自:Tensorflow】超大規模數據集解決方案:通過線程來預取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 現在讓我們用Tensorflow實現一個具體的Input pipeline ...

Sat Jul 14 22:36:00 CST 2018 0 8510
實時大規模數據的訂閱和推送服務

1. 背景 服務后台實時收集千萬級別在線終端、全國近400個城市的出租車、手機和pad等移動終端的位置點gps信息,然后根據gps所在城市區域,持久化並推送分發給不同的訂閱用戶。 ...

Wed Mar 05 09:00:00 CST 2014 1 2920
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM