1.原始數據存在的幾個問題：不一致；重復；含噪聲；維度高。 2.數據預處理包含數據清洗、數據集成、數據變換和數據歸約幾種方法。 3.數據挖掘中使用的數據的原則 應該是從原始數據中選取合適的屬性作為數據挖掘屬性，這個選取過程應參考的原則是：盡可能賦予屬性名和屬性值明確 ...

在數據預處理的過程當中往往需要將多個數據集合中的數據整合到一個數據倉庫中，即：需要對數據庫進行集成。與此同時，為了更好地對數據倉庫中的數據進行挖掘，對數據倉庫中的數據進行變換也在所難免。本文主要針對數據集成以及數據變化兩個問題展開論述。 數據集成在將多個數據庫整合為一個數據庫過程中存在需要着重 ...

原文：http://www.itongji.cn/article/0Q926052013.html 在 數據分析之前，我們通常需要先將數據標准化（normalization），利用標准化后的數據進行 數據分析。數據標准化也就是統計數據的指數化。數據標准化處理主要包括數據同趨化處理和無量 ...

試述數據庫完整保護的主要任務和措施。 解答：數據庫的完整性保護也就是數據庫中數據正確性的維護。數據庫完整性包括三個內容：實體完整性規則，參照物完整性規則以及用戶定義完整性規則。 前兩個是有DBMS自動處理。 實體完整性規則是說針對於基表中的關鍵字中屬性值不能為空值，是數據庫完整性 ...

（1）分箱方法 在分箱前，一定要先排序數據，再將它們分到等深（等寬）的箱中。 常見的有兩種分箱方法：等深分箱 ...

一.基本概念 為什么需要數據預處理： 現實世界中數據大體上都是不完整，不一致的臟數據，無法直接進行數據挖掘，或挖掘結果差強人意。為了提高數據挖掘的質量產生了數據預處理技術 數據：數據對象及其屬性的集合 屬性值是分配給屬性的數字或符號 屬性和屬性值的區別 – 相同的屬性可以映射到不同的屬性 ...

preface 在上一章節我們聊了python大數據分析的基本模塊，下面就說說2個項目吧,第一個是進行淘寶商品數據的挖掘，第二個是進行文本相似度匹配。好了，廢話不多說，趕緊上車。 淘寶商品數據挖掘 數據來源： 自己寫個爬蟲爬吧，爬到后入庫（mysql）。 數據清洗： 所謂的數據 ...

(4)—數據預處理 5.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(5)—訓練模型 6.使用sklear ...