自然語言處理,通常簡稱為NLP,是人工智能的一個分支,處理使用自然語言的計算機與人之間的交互。NLP的最終目標是以有價值的方式閱讀,解讀,理解和理解人類語言。大多數NLP技術都依靠機器學習來從人類語言中獲取含義。 Siri的工作流程: 聽 懂 思考 組織語言 回答 ...
CoreNLP 斯坦福大學出品的基於Java的全棧自然語言處理工具,CoreNLP還提供了一套文本標注工具,對文本標注流程做了一些規范。CoreNLP提供了 種使用最廣泛的語言 阿拉伯 漢語 英語 法語 德語 西班牙語 的詞庫。 Github 官方文檔 Apache OpenNLP 基於Java的自然語言處理全棧工具,它提供了API和命令行兩種接口。官網地址:http: opennlp.apach ...
2019-04-15 16:12 0 501 推薦指數:
自然語言處理,通常簡稱為NLP,是人工智能的一個分支,處理使用自然語言的計算機與人之間的交互。NLP的最終目標是以有價值的方式閱讀,解讀,理解和理解人類語言。大多數NLP技術都依靠機器學習來從人類語言中獲取含義。 Siri的工作流程: 聽 懂 思考 組織語言 回答 ...
自然語言處理(NLP)相關學習資料/資源 1. 書籍推薦 自然語言處理 統計自然語言處理(第2版) 作者:宗成慶 出版社:清華大學出版社;出版年:2013;頁數:570 內容簡介:系統地描述了神經網絡之前的基於統計的NLP ...
本文重點介紹預料庫的一般操作。 1. 使用nltk加載自己的預料庫 View Code 這里將本地'D:/00001/2002/Annual_txt'文件夾作為一個預料庫,操作里面的文件。 2. 預料庫的一般 ...
gensim是一個python的自然語言處理庫,能夠將文檔根據TF-IDF, LDA, LSI 等模型轉化成向量模式,以便進行進一步的處理。此外,gensim還實現了word2vec功能,能夠將單詞轉化為詞向量。關於詞向量的知識可以看我之前的文章 關於gensim的使用方法,我是根據官網的資料 ...
)等(不過這些概念我其實也還理解不深...只是nltk 提供了相應方法)。 我感覺用nltk 處理中文是完全可用的 ...
比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
第一步:獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步:語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、詞袋模型(BoW) 2、詞向量 第四步:特征選擇 ...
WordNet是面向語義的英語詞典,與傳統辭典類似,但結構更豐富。nltk中包括英語WordNet,共有155287個單詞和117659個同義詞。 1.尋找同義詞 這里以motorcar為例,尋找 ...