Pandas缺失值處理
什么是缺失值？ 直觀上理解，缺失值表示的是“缺失的數據” 創建數據 識別出缺失值或非缺失值 過濾掉一些缺失的行 丟棄缺失值 .dropna() Seriese 使用 dropna 比較簡單 ...
原文：缺失值處理
缺失值幾種處理方式：不處理，刪除，插值，前兩種沒什么說的，說說插值吧。 插值有多種方式 . 均值 中位數 眾數 固定值 插值 . 鄰近插值 . 回歸方法插值：曲線擬合 . 插值法：專門插值的方法，如拉格朗日插值法，牛頓插值法，分段插值，樣條插值等 回歸是有誤差的插值，，插值法是沒有誤差的插值，因為插值法是 完全擬合 sklearn 實現均值 中位數 眾數插值 參數 missing values：指 ...
2019-04-15 09:50 0 550 推薦指數：
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