大數據框架:現階段用的最多的就hadoop、spark、flinnk。三者都是apache軟件基金會的頂級開源項目。Hadoop: Apache Hadoop 軟件庫是一個允許在計算機集群上通過分布式運算使用簡單編程模式處理大型的數據集合Spark: Apache Spark 是一個 ...
IBM提出大數據的五個特征:Volume 大量 Velocity 高速 Variety 多樣 Value 價值 Veracity 真實性 。大數據主要解決兩個問題:大數據的計算 amp 大數據的存儲。隨着大數據相關技術的不斷成熟,大數據已經廣泛應用於各大行業,典型應用如電商網站商品推薦,天氣預報,分布式服務架構中的日志分析系統等。 當前數據處理大致分為兩類OLTP On LineTransacti ...
2019-04-13 16:40 0 920 推薦指數:
大數據框架:現階段用的最多的就hadoop、spark、flinnk。三者都是apache軟件基金會的頂級開源項目。Hadoop: Apache Hadoop 軟件庫是一個允許在計算機集群上通過分布式運算使用簡單編程模式處理大型的數據集合Spark: Apache Spark 是一個 ...
大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及:數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術,應用廣泛 ...
一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”,數據質量不高,無法直接進行數據挖掘,或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果,往往在使用模型之前需要對數據進行預處理,就產生了數據預處理技術。 數據 ...
忽如一夜春風來,無人不談大數據。大數據就像前兩年的雲計算一樣,是一個時下被炒得很火的概念。那么什么是大數據,大數據是如何定義的,大數據處理技術有哪些,大數據能給我們帶來什么益處?雖然我不知道現在這些概念是如何被炒作的,但是作為一名互聯網行業的從業者,作為一個大數據技術的實踐者,根據自己的理解和經驗 ...
主流的大數據技術可以分為兩類:一類是面向非實時批處理業務場景,着重於處理傳統數據處理技術在有限的時空環境里無法勝任的TB級、PB級海量數據存儲、加工、分析、應用等。比較主流的支撐技術有:HDFS、MapReduce、Hive等。另一類是面向實時處理業務場景,比較主流的支撐技術為HBase ...