轉自：https://pzweuj.github.io/2019/03/20/NIPT.html NIPT即非侵入性產前檢測，適用於檢測21、18、13號染色體的三體綜合征。實際上，NIPT的分析流程與CNV的分析流程相似。主要的分析流程是先得到唯一比對的reads，再提取每條染色體的reads ...

在一個月前，我就已經介紹了yolo目標檢測的原理，后來也把tensorflow實現代碼仔細看了一遍。但是由於這個暑假事情比較大，就一直擱淺了下來，趁今天有時間，就把源碼解析一下。關於yolo目標檢測的原理請參考前面一篇文章：第三十五節，目標檢測之YOLO算法詳解。 一 准備工作 在講解源碼之前 ...

原文：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9534063.html yolo源碼來源於網址：https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow 在講解源碼之前，我們需要做一些准備工作： 下載源碼，本文所使用的yolo源碼 ...

五 讀取數據pascal_voc.py文件解析 我們在YOLENet類中定義了兩個占位符，一個是輸入圖片占位符，一個是圖片對應的標簽占位符，如下： 而pascal_voc.py文件的目的就是為了准備數據，賦值給占位符。在pascal_voc.py ...

簡述： 一個APP的性能，重度關乎着用戶體驗，而關於性能檢測的一個重要方面，就是內存泄漏，通常內存泄漏的隱藏性質比較強，不同於異常導致的程序Crash，在異常導致的Crash中，我們能夠及時的發現程序問題的存在，並通過log日志定位到問題所在的具體位置，然后及時 ...

七 測試網絡 模型測試包含於test.py文件，Detector類的image_detector()函數用於檢測目標。 1、類初始化函數 2、draw_result()函數 在原始圖像 ...

計算機視覺領域中，目標檢測一直是工業應用上比較熱門且成熟的應用領域，比如人臉識別、行人檢測等，國內的曠視科技、商湯科技等公司在該領域占據行業領先地位。相對於圖像分類任務而言，目標檢測會更加復雜一些，不僅需要知道這是哪一類圖像，而且要知道圖像中所包含的內容有什么及其在圖像中的位置，因此，其工業應用 ...

又是好久沒更新了，2月這一個月，工作上也忙，正好也是過年。加上前一段時間，一直在爬取某眼查的數據。 對VNPY的使用時間就減少了，不過最近還是完成了vnpy回測結構的思維導圖。如下： 值得注意 ...