使用TensorFlow的卷積神經網絡識別手寫數字（1）-預處理篇
功能： 將文件夾下的20*20像素黑白圖片，根據重心位置繪制到28*28圖片上，然后保存。經過預處理的圖片有利於數字的准確識別。參見MNIST對圖片的要求。 此處可下載已處理好的圖片： https://files.cnblogs.com/files ...
原文：TensorFlow從1到2（三）數據預處理和卷積神經網絡
數據集及預處理 從這個例子開始，相當比例的代碼都來自於官方新版文檔的示例。開始的幾個還好，但隨后的程序都將需要大量的算力支持。Google Colab是一個非常棒的雲端實驗室，提供含有TPU GPU支持的Python執行環境 需要在Edit Notebook Settings設置中打開 。速度比不上配置優良的本地電腦，但至少超過平均的開發環境。 所以如果你的電腦運行速度不理想，建議你嘗試去官方文 ...
2019-04-13 11:03 0 2803 推薦指數：
相關推薦
Tensorflow卷積神經網絡
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經網絡, 在計算機視覺等領域被廣泛應用. 本文將簡單介紹其原理並分析Tensorflow官方提供的示例. 關於神經網絡與誤差反向傳播的原理可以參考作者的另一篇博文BP神經網絡與Python實現. 了解 ...
TensorFlow訓練MNIST數據集（3） —— 卷積神經網絡
前面兩篇隨筆實現的單層神經網絡 和多層神經網絡， 在MNIST測試集上的正確率分別約為90%和96%。在換用多層神經網絡后，正確率已有很大的提升。這次將采用卷積神經網絡繼續進行測試。 1、模型基本結構 如下圖所示，本次采用的模型共有8層（包含dropout層）。其中卷積層 ...
matlab 神經網絡 數據預處理歸一化
https://zhidao.baidu.com/question/22624172.html premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmaxpremnmx函數用於將網絡的輸入數據或輸出數據進行歸一化，歸一化后的數據將分布在[-1,1]區間內。premnmx語句的語法 ...
神經網絡中的數據預處理方法 Data Preprocessing
0、Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure ...
神經網絡在多分類上的應用——數據預處理
神經網絡在多分類上的應用——數據預處理部分 標簽： 神經網絡 多分類 首先建立思路，然后在實行過程中根據需求找方法和工具。 本文以用三層神經網絡識別給定的圖片是人，貓還是狗項目為例，記錄實現過程中的思路，遇到的難點和多次的調整。 目錄 ...
TensorFlow——卷積神經網絡的相關函數
在TensorFlow中，使用tr.nn.conv2d來實現卷積操作，使用tf.nn.max_pool進行最大池化操作。通過闖傳入不同的參數，來實現各種不同類型的卷積與池化操作。 卷積函數tf.nn.conv2d TensorFlow里使用tf.nn.conv2d函數來實現卷積，其格式 ...
Tensorflow之卷積神經網絡（CNN）
前饋神經網絡的弊端 前一篇文章介紹過MNIST，是采用的前饋神經網絡的結構，這種結構有一個很大的弊端，就是提供的樣本必須面面俱到，否則就容易出現預測失敗。如下圖： 同樣是在一個圖片中找圓形，如果左邊為訓練樣本，右邊為測試樣本，如果只訓練了左邊的情況，右邊的一定會預測錯誤，然而在我們人眼看 ...