記一次慢查詢的SQL優化 測試表結構 表中數據量 分頁 這次查詢需要1分6秒,很明顯當數據量過大時 查詢效率會直線下降 ,使用者毫無體驗(#-_-) 查看執行計划會看到它可能進行了全表掃描 優化 查詢主鍵num值 雖然我們也進行了全表掃描 ...
借鑒https: www.cnblogs.com ssrstm p .html和https: www.cnblogs.com exe p .html . 對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 . 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,應盡量避免在 where 子句中使用 或 lt gt 操作符,應盡量避免在 ...
2019-04-12 17:49 0 530 推薦指數:
記一次慢查詢的SQL優化 測試表結構 表中數據量 分頁 這次查詢需要1分6秒,很明顯當數據量過大時 查詢效率會直線下降 ,使用者毫無體驗(#-_-) 查看執行計划會看到它可能進行了全表掃描 優化 查詢主鍵num值 雖然我們也進行了全表掃描 ...
SQL優化是老生常談的話題。隨着關系型數據庫的發展,數據庫內部現在可以進行一些優化。在查詢分析,查詢檢查,數據庫內部會代數優化和物理優化之后再執行。但是,這需要我們理解數據庫內部規律才能進行。現在,我們需要找出RDBMS的優化規律,以寫出適合RDBMS自動優化的SQL語句。只 ...
記點SQL查詢的東西: 1,查詢的模糊匹配: 盡量避免在一個負債查詢里面使用LIKE-"%xx%","%"會導致相關列的索引無法使用,最好不好用,解決辦法: 根據輸入條件,先查詢和確定符合條件的結果,並把相關記錄保存在一個臨時表中,然后再用臨時表去做復雜關聯。 2,索引問題 ...
使用高效的查詢 使用 EXISTS 代替 IN EXISTS更快的原因: 如果連接列(id )上建立了索引,那么查詢 Class_B 時不用查 實際的表,只需查索引就可以了。 如果使用 EXISTS ,那么只要查到一行數據滿足條件就會終止 查詢,不用像使用 ...
TableA(A1,A2) TableB(B1,B2) TableAB(id,A1,B1) TableA和TableB是多對多關系,通過中間表TableAB連接 TableC(C1,A1,Am ...
場景 索引優化 單列索引 多列索引 索引覆蓋 排序 場景 我用的數據庫是mysql5.6,下面簡單的介紹下場景 課程表 數據100條 學生表: 數據70000條 ...
在sql語句中使用 like模糊查詢時,應該盡量避免%%,因為模糊查詢是比較慢的,當出現這樣的情況時,應該考慮優化。 舉個例子:我在表中查詢2012 年創建的記錄 SELECT * FROM `component_data` WHERE creation_date LIKE '2012 ...
減少返回字段 ...