代碼在最下面 思路:1、准備號DataFrame數據集2、根據需要將DataFrame轉換成透視表 2.1、創建簡單的透視表(默認計算平均值) 2.2、修改參數,滿足需求(求和,計算數量等) 本文參考鏈接參考:https://pandas ...
官網啰嗦這一堆, pandas.pivot table函數中包含四個主要的變量,以及一些可選擇使用的參數。四個主要的變量分別是數據源data,行索引index,列columns,和數值values。可選擇使用的參數包括數值的匯總 方式,NaN值的處理方式,以及是否顯示匯總行數據等 對比下 圖取之https: www.cnblogs.com stream p .html csv文件 一個最簡單的例 ...
2019-04-12 16:12 1 451 推薦指數:
代碼在最下面 思路:1、准備號DataFrame數據集2、根據需要將DataFrame轉換成透視表 2.1、創建簡單的透視表(默認計算平均值) 2.2、修改參數,滿足需求(求和,計算數量等) 本文參考鏈接參考:https://pandas ...
Excel高級功能還是不太懂,如數據透視表、函數等。 在數據處理方面, 既然Excel能做的,那當然Python的pandas應該也能完成。總結下Pandas是如何完成數據透視表和交叉表的。 數據透視表 ...
import pandas as pdimport numpy as np#==============================================================================# data_frame = pd.read_excel(r ...
人生苦短,我用 Python 前文傳送門: 小白學 Python 數據分析(1):數據分析基礎 小白學 Python 數據分析(2):Pandas (一)概述 小白學 Python 數據分析(3):Pandas (二)數據結構 Series 小白學 Python 數據 ...
目錄 1、選擇需要的數據 2、點擊 數據-數據透視表 3、確定后界面 4、勾選 需要的 字段 做為行或者列 1、選擇需要的數據 2、點擊 數據-數據透視表 3、確定后界面 4、勾選 需要的 字段 做為行或者列 Ps:有時候想 ...
結果: date key values0 2017-05-01 a 2.5621571 2017-05-02 b 9.6048232 2017-05-03 ...
一、透視表 Excel 中有一個強大的功能 —— 數據透視表(pivot table)。 利用數據透視表可以快速的進行分類匯總,自由組合字段快速計算,而這些只需要拖拉拽就可以實現。 典型的數據格式是扁平的,只包含行和列,不方便總結信息。 而透視表可以快速抽取有用的信息。 在 Pandas ...
一 聚合函數 1. numpy、pandas使用的統計方式 在數組中經常使用的聚合方式 data[['counts', 'ches_name']].agg([np.mean, np.std]) agg({'xx':np.mean, 'xx2':[np.sum, np.std ...