原文:python pandas使用數據透視表

官網啰嗦這一堆, pandas.pivot table函數中包含四個主要的變量,以及一些可選擇使用的參數。四個主要的變量分別是數據源data,行索引index,列columns,和數值values。可選擇使用的參數包括數值的匯總 方式,NaN值的處理方式,以及是否顯示匯總行數據等 對比下 圖取之https: www.cnblogs.com stream p .html csv文件 一個最簡單的例 ...

2019-04-12 16:12 1 451 推薦指數:

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python使用pandas創建透視(Pivot tables)

代碼在最下面 思路:1、准備號DataFrame數據集2、根據需要將DataFrame轉換成透視   2.1、創建簡單的透視(默認計算平均值)    2.2、修改參數,滿足需求(求和,計算數量等) 本文參考鏈接參考:https://pandas ...

Thu Nov 07 02:19:00 CST 2019 0 1028
Pandas———數據透視和交叉

Excel高級功能還是不太懂,如數據透視、函數等。 在數據處理方面, 既然Excel能做的,那當然Pythonpandas應該也能完成。總結下Pandas是如何完成數據透視和交叉的。 數據透視 ...

Fri Aug 09 01:28:00 CST 2019 0 1422
Pandas數據篩選和透視數據輸出

import pandas as pdimport numpy as np#==============================================================================# data_frame = pd.read_excel(r ...

Fri Jun 12 00:21:00 CST 2020 0 595
Excel數據透視基本使用

目錄 1、選擇需要的數據 2、點擊 數據-數據透視 3、確定后界面 4、勾選 需要的 字段 做為行或者列 1、選擇需要的數據 2、點擊 數據-數據透視 3、確定后界面 4、勾選 需要的 字段 做為行或者列 Ps:有時候想 ...

Thu Apr 15 07:50:00 CST 2021 0 2103
Python學習筆記:pandas透視之pivot_table、pivot

一、透視 Excel 中有一個強大的功能 —— 數據透視(pivot table)。 利用數據透視可以快速的進行分類匯總,自由組合字段快速計算,而這些只需要拖拉拽就可以實現。 典型的數據格式是扁平的,只包含行和列,不方便總結信息。 而透視可以快速抽取有用的信息。 在 Pandas ...

Sun Nov 21 08:20:00 CST 2021 0 2283
 
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