原文:GPU體系架構(一):數據的並行處理

最近在了解GPU架構這方面的內容,由於資料零零散散,所以准備寫兩篇博客整理一下。GPU的架構復雜無比,這兩篇文章也是從宏觀的層面去一窺GPU的工作原理罷了 GPU根據廠商的不同,顯卡型號的不同,GPU的架構也有差別,但是大體的設計基本相同,原理的部分也是相通的。下面我們就以NVIDIA的Fermi架構為藍本,從降低延遲的角度,來講解一下GPU到底是如何利用數據的並行處理來提升性能的。有關GPU的架 ...

2019-04-12 14:34 0 2110 推薦指數:

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Pytorch多GPU並行處理

可以參數2017coco detection 曠視冠軍MegDet: MegDet 與 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding官方文檔對CGBN(cross gpu bn)實現 GPU捉襟見肘還想訓練大批量模型 ...

Thu Dec 13 21:43:00 CST 2018 0 10768
python 並行處理數據

來源:https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/88843152 ...

Mon Nov 11 06:10:00 CST 2019 0 462
MPP(大規模並行處理)架構

1、 什么是MPP?MPP (Massively Parallel Processing),即大規模並行處理,在數據庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存儲系統和內存系統,業務數據根據數據庫模型和應用特點划分到各個節點上,每台數據節點通過專用網絡或者商業通用網絡互相連接,彼此協同計算,作為整體 ...

Thu Sep 09 18:26:00 CST 2021 0 421
MPP大規模並行處理架構詳解

面試官:說下你知道的MPP架構的計算引擎? 這個問題不少小伙伴在面試時都遇到過,因為對MPP這個概念了解較少,不少人都卡殼了,但是我們常用的大數據計算引擎有很多都是MPP架構的,像我們熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架構。 采用MPP架構 ...

Mon Jul 12 00:33:00 CST 2021 0 885
使用 joblib 對 Pandas 數據進行並行處理

使用 joblib 對 Pandas 數據進行並行處理 如果需要對一個很大的數據集進行操作,而基於一列數據生成新的一列數據可能都需要耗費很長時間。 於是可以使用 joblib 進行並行處理。 假設我們有一個 dataframe 變量 data,要基於它的 source 列生成新的一列 ...

Tue Nov 19 23:39:00 CST 2019 0 1113
PyTorch 60 分鍾入門教程:數據並行處理

可選擇:數據並行處理(文末有完整代碼下載) 作者:Sung Kim 和 Jenny Kang 在這個教程中,我們將學習如何用 DataParallel 來使用多 GPU。 通過 PyTorch 使用多個 GPU 非常簡單。你可以將模型放在一個 GPU: device ...

Tue Dec 11 19:21:00 CST 2018 1 2030
Shell腳本的並行處理

本隨筆主要講述在shell編程中實現任務並發處理。 參考自:https://www.cnblogs.com/pmars/archive/2012/11/15/2771609.html 一、調度腳本 #!/bin/sh help() { echo "使用說明 ...

Mon Oct 22 04:55:00 CST 2018 0 1132
MPP(大規模並行處理)

1、 什么是MPP? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模並行處理,在數據庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存儲系統和內存系統,業務數據根據數據庫模型和應用特點划分到各個節點上,每台數據節點通過專用網絡或者商業通用網絡互相連接,彼此協同計算 ...

Tue Nov 27 01:48:00 CST 2018 0 1014
 
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