可以參數2017coco detection 曠視冠軍MegDet: MegDet 與 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding官方文檔對CGBN(cross gpu bn)實現 GPU捉襟見肘還想訓練大批量模型 ...
最近在了解GPU架構這方面的內容,由於資料零零散散,所以准備寫兩篇博客整理一下。GPU的架構復雜無比,這兩篇文章也是從宏觀的層面去一窺GPU的工作原理罷了 GPU根據廠商的不同,顯卡型號的不同,GPU的架構也有差別,但是大體的設計基本相同,原理的部分也是相通的。下面我們就以NVIDIA的Fermi架構為藍本,從降低延遲的角度,來講解一下GPU到底是如何利用數據的並行處理來提升性能的。有關GPU的架 ...
2019-04-12 14:34 0 2110 推薦指數:
可以參數2017coco detection 曠視冠軍MegDet: MegDet 與 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding官方文檔對CGBN(cross gpu bn)實現 GPU捉襟見肘還想訓練大批量模型 ...
來源:https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/88843152 ...
1、 什么是MPP?MPP (Massively Parallel Processing),即大規模並行處理,在數據庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存儲系統和內存系統,業務數據根據數據庫模型和應用特點划分到各個節點上,每台數據節點通過專用網絡或者商業通用網絡互相連接,彼此協同計算,作為整體 ...
面試官:說下你知道的MPP架構的計算引擎? 這個問題不少小伙伴在面試時都遇到過,因為對MPP這個概念了解較少,不少人都卡殼了,但是我們常用的大數據計算引擎有很多都是MPP架構的,像我們熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架構。 采用MPP架構 ...
使用 joblib 對 Pandas 數據進行並行處理 如果需要對一個很大的數據集進行操作,而基於一列數據生成新的一列數據可能都需要耗費很長時間。 於是可以使用 joblib 進行並行處理。 假設我們有一個 dataframe 變量 data,要基於它的 source 列生成新的一列 ...
可選擇:數據並行處理(文末有完整代碼下載) 作者:Sung Kim 和 Jenny Kang 在這個教程中,我們將學習如何用 DataParallel 來使用多 GPU。 通過 PyTorch 使用多個 GPU 非常簡單。你可以將模型放在一個 GPU: device ...
本隨筆主要講述在shell編程中實現任務並發處理。 參考自:https://www.cnblogs.com/pmars/archive/2012/11/15/2771609.html 一、調度腳本 #!/bin/sh help() { echo "使用說明 ...
1、 什么是MPP? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模並行處理,在數據庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存儲系統和內存系統,業務數據根據數據庫模型和應用特點划分到各個節點上,每台數據節點通過專用網絡或者商業通用網絡互相連接,彼此協同計算 ...