基本就三個函數: newff():創建一個bp神經網絡 train():訓練函數 sim():仿真函數 同時具有可視化界面,但目前不知道可視化界面如何進行仿真,且設置不太全 工具箱:Neural net fitting textread使用方法:http ...
.神經網絡工具箱概述 Matlab神經網絡工具箱幾乎包含了現有神經網絡的最新成果,神經網絡工具箱模型包括感知器 線性網絡 BP網絡 徑向基函數網絡 競爭型神經網絡 自組織網絡和學習向量量化網絡 反饋網絡。本文只介紹BP神經網絡工具箱。 .BP神經網絡工具箱介紹 BP神經網絡學習規則是不斷地調整神經網絡的權值和偏值,使得網絡輸出的均方誤差和最小。下面是關於一些BP神經網絡的創建和訓練的名稱: ne ...
2019-04-11 23:28 2 2647 推薦指數:
基本就三個函數: newff():創建一個bp神經網絡 train():訓練函數 sim():仿真函數 同時具有可視化界面,但目前不知道可視化界面如何進行仿真,且設置不太全 工具箱:Neural net fitting textread使用方法:http ...
概述: 1 人工神經網絡介紹 2 人工神經元 3 MATLAB神經網絡工具箱 4 感知器神經網絡 5 感知器神經網絡 5.1 設計實例分析 5.2 線性神經網絡 6 設計實例 ...
關鍵。我們關心的只是已知樣本是6維的向量,輸出是0/1值, 求分類效果最好的網絡模型。 首先 ...
先貼一個使用批處理命令調用神經網絡工具箱的方法: 上面這個方法要注意P和T應該要先進行轉置,即神經網絡訓練樣本是矩陣的每一個列。 下面再講一下如何用GUI方式調用,輸入命令nntool,按以下步驟 注意,在修改Numbers of layers后,會發 ...
1.輸入nftool;點擊next 2.輸入特征X 和目標值Y如下:【注意按行/按列】 3.設置訓練集/驗證集/測試機比例:【一般默認為0.7:0.15:0.15】 4. ...
問題:蠓蟲分類問題 1 問題描述 蠓蟲分類問題可概括敘述如下:生物學家試圖對兩種蠓蟲(Af 與Apf)進行鑒別,依據的資料是觸角和翅膀的長度,已經測得了9 只Af 和6 只Apf 的數據如下: ...
% 生成訓練樣本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 ...
一、分類: 1、參考:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html 例子: %讀取訓練數據 [f1,f2,f3, ...