原文:中文文本預處理及表示

文本分類 一 建立語料庫 文本數據的獲取方法一般有兩種: 使用別人做好的語料庫 爬蟲去獲取自己的預料數據 二 文本預處理 除去數據中非文本部分 一般可以使用正則表達式去進行刪除 處理中文編碼問題 由於python 不支持unicode的處理,因此使用python 做中文文本預處理需要遵循的原則是,存儲數據都用utf ,讀出來進行中文相關處理時,使用GBK之類的中文編碼。 中文分詞 中文分詞工具介紹 ...

2019-04-11 21:04 0 1288 推薦指數:

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中文文本預處理流程(帶你分析每一步)

標簽:中文文本預處理 作者:煉己者 歡迎大家訪問我的簡書以及我的博客,大家如果感覺格式看着不舒服,也可以去看我的簡書,里面也會有發布 本博客所有內容以學習、研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝! 摘要 機器學習我的理解 ...

Sun Oct 14 06:48:00 CST 2018 0 5711
中文文本挖掘預處理流程總結

    在對文本做數據分析時,我們一大半的時間都會花在文本預處理上,而中文和英文的預處理流程稍有不同,本文就對中文文本挖掘的預處理流程做一個總結。 1. 中文文本挖掘預處理特點     首先我們看看中文文本挖掘預處理和英文文本挖掘預處理相比的一些特殊點。     首先,中文文本是沒有像英文 ...

Sat Apr 22 00:58:00 CST 2017 64 42637
文文本挖掘預處理流程總結

    在中文文本挖掘預處理流程總結中,我們總結了中文文本挖掘的預處理流程,這里我們再對英文文本挖掘的預處理流程做一個總結。 1. 英文文本挖掘預處理特點     英文文本預處理方法和中文的有部分區別。首先,英文文本挖掘預處理一般可以不做分詞(特殊需求除外),而中文預處理分詞是必不可少 ...

Mon Apr 24 23:12:00 CST 2017 8 18687
TextGrocery中文文本分類處理

詳細使用說明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具,特點是高效易用,同時支持中文和英文語料。 GitHub項目鏈接 需要安裝 ...

Wed Nov 09 06:46:00 CST 2016 4 1669
NLP 文本預處理

1、不同類別文本量統計,類別不平衡差異 2、文本長度統計 3、文本處理,比如文本語料中簡體與繁體共存,這會加大模型的學習難度。因此,他們對數據進行繁體轉簡體的處理。 同時,過濾掉了對分類沒有任何作用的停用詞,從而降低了噪聲。 4、上文提到訓練數據中,存在嚴重的樣本 ...

Tue Jul 02 23:47:00 CST 2019 0 1185
Keras文本預處理

學習了Keras文檔里的文本預處理部分,參考網上代碼寫了個例子 ...

Tue Apr 17 06:11:00 CST 2018 0 2341
文本預處理

文本預處理 文本是一類序列數據,一篇文章可以看作是字符或單詞的序列,本節將介紹文本數據的常見預處理步驟,預處理通常包括四個步驟: 讀入文本 分詞 建立字典,將每個詞映射到一個唯一的索引(index) 將文本從詞的序列轉換為索引的序列,方便輸入模型 讀入文本 我們用一部 ...

Sat Feb 15 04:20:00 CST 2020 0 1059
中文文本分句

關於文本分句這點,說簡單也簡單,說復雜也復雜。一般的自然語言處理任務中對這點要求並不嚴格,一般按照句末標點切分即可。也有一些專門從事文本相關項目的行業,可能就會有較高的要求,想100%分句正確是要考慮許多語言本身語法的,這里算是寫個中等水平的。以《背影》中的一段話為例: python實現 ...

Wed Oct 16 03:05:00 CST 2019 0 776
 
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