spark支持的常見文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,對象文件 1.文本 只需要使用文件路徑作為參數調用SparkContext 中的textFile() 函數,就可以讀取一個文本文件; scala> val ...
package spark import org.apache.spark.sql. DataFrame, Row, SQLContext, SaveMode import org.apache.spark.sql.hive.HiveContextimport org.apache.spark.sql.types. StringType, StructField, StructType impor ...
2019-04-11 17:24 0 890 推薦指數:
spark支持的常見文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,對象文件 1.文本 只需要使用文件路徑作為參數調用SparkContext 中的textFile() 函數,就可以讀取一個文本文件; scala> val ...
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java 2)Hive ...
1.首先將集群的這3個文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到資源文件里(必須,否則報錯) 2.代碼方面。下面幾個測試都可以運行。 1)test03.java ...
Spark讀取Hive數據的方式主要有兩種: 1、通過訪問hive metastore的方式,這種方式通過訪問hive的metastore元數據的方式獲取表結構信息和該表數據所存放的HDFS路徑,這種方式的特點是效率高、數據吞吐量大、使用spark操作起來更加友好。 2、通過spark ...
1、文件格式 Spark對很多種文件格式的讀取和保存方式都很簡單。 (1)文本文件 讀取: 將一個文本文件讀取為一個RDD時,輸入的每一行都將成為RDD的一個元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以將多個完整的文本文件讀取為一個pair ...
一。讀寫Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet、JSON、Hive等數據源,並且可以通過JDBC連接外部數據源。前面的介紹中,我們已經涉及到了JSON、文本格式的加載,這里不再贅述。這里介紹Parquet,下一節會介紹JDBC數據 ...
1) spark可以讀取很多種數據格式,spark.read.按tab鍵表示顯示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
1.文本文件 (1)讀取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json (1)gson ①Gson中需要創建 ...