數據規范化就是消除量綱的影響,這點很重要。 對算法的作用 在以梯度和矩陣為核心的算法中,譬如邏輯回歸、神經網絡、svm,規范化能加快求解速度, 在以距離計算為核心的算法中,譬如KNN、Kmeans,規范化能提高模型的精度, 在樹模型中,無需規范化。 概述 數據規范化有很多種 ...
這篇文章介紹深度學習四種主流的規范化, 分別是Batch Normalization BN , Layer Normalization LN , Instance Normalization IN 以及Group Normalization GN 。 . 作用 為啥用Normalization 這是因為訓練深度神經網絡會收斂很慢,很有可能發生梯度彌散或者梯度爆炸。用了Normalization可以 ...
2019-04-11 15:13 0 705 推薦指數:
數據規范化就是消除量綱的影響,這點很重要。 對算法的作用 在以梯度和矩陣為核心的算法中,譬如邏輯回歸、神經網絡、svm,規范化能加快求解速度, 在以距離計算為核心的算法中,譬如KNN、Kmeans,規范化能提高模型的精度, 在樹模型中,無需規范化。 概述 數據規范化有很多種 ...
數據規范化 均值-方差規范化、極差規范化 均值-方差規范化:是指變量或者指標數據減去其均值再除以標准差得到的數據。新數據均值為0,方差為1。其公式如下: 極差規范化: 是指變量或是指標數據減去其最小值,再除以最大值與最小值之差,得到新的數據。新數據取值范圍再[0,1]。其計算公式 ...
1.介紹 https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 Batchnorm是深度網絡中經常用到的加速神經網絡訓練,加速收斂速度及穩定性的算法。 在訓練模型時,學習的是數據集的分布,但是如果每一個批次batch分布 ...
如何更規范化使用MySQL 背景:一個平台或系統隨着時間的推移和用戶量的增多,數據庫操作往往會變慢;而在Java應用開發中數據庫更是尤為重要,絕大多數情況下數據庫的性能決定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期數據庫就會成為整個系統的瓶頸;因此,更規范化的使用MySQL在開發中是不可或缺 ...
文本規范化 文本規范化定義為這樣的一個過程,它包含一系列步驟,依次是轉換、清洗以及將文本數據標准化成可供 NLP、分析系統和應用程序使用的格式。通常,文本切分本身也是文本規范化的一部分。除了文本切分以外,還有各種其他技術,包括文本清洗、大小寫轉換、詞語矯正、停用詞刪除、詞干提取和詞型還原。文本 ...
JAVA源文件的命名:JAVA源文件名必須和源文件中所定義的類的類名相同。 Package的命名:Package名的第一部分應是小寫ASCII字符,並且是頂級域名之一,通常是com、e ...
最近我在幫一個同學跟進一個外包項目,他自己在北京找了一個美工和程序,都是華麗麗的大公司背景雲雲,然后悲催的事情就這樣坦盪盪的發(hua)生(sheng)了。 我原先想着出一個需 ...
最近從svn轉到git進行代碼版本控制,今天了解了git commit規范化的一些知識后,寫此文章記錄下配置過程。 環境 編輯器使用的是vscode,項目框架是vue3.0 規范化工具 規范化git commit消息的工具commitizen 安裝完之后我們就項目中引進改工具,就可以 ...