loss 為nan的問題解決
在訓練的過程中經常會出現loss=NaN的情況，在網上查了查一般做法是減小學習速率或者增大batch_size。嘗試了一下減小學習速率，可以解決問題。但是不明白為什么。所以整理了一下loss為nan的問題。 現在依然不清楚為什么減小學習速率會解決這個問題，請各位不吝賜教 ...
原文：如何解決loss NAN的問題
問題 如上圖所示，第二次迭代時出現NAN值，nan表示無窮大或者非數值，一般是在一個數除以 或者log 時會出現無窮大。可能的原因有： 學習率過大 batch過大 不當的損失函數等。 試着將學習率和batch分別調低，但還是會出現nan，說明不是學習率和batch的問題。 定位loss NAN的方法 使用tensorflow的代碼調試模塊tfdbg，可以看到運行tensorflow graph時的 ...
2019-04-13 18:24 0 2545 推薦指數：
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